Adaptive Resonance Theory brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
標(biāo)簽： Resonance Adaptive Modeling Theory
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
Adaptive Resonance Theory brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼
標(biāo)簽： Resonance Adaptive Modeling Theory
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：hullow
Visual C++ MFC 簡(jiǎn)明教程 原著：Marshall brain 編譯：張圣華
標(biāo)簽： Marshall Visual brain MFC
上傳時(shí)間： 2015-03-26
上傳用戶：yzy6007
Visual C++ MFC 簡(jiǎn)明教程 原著：Marshall brain 編譯：張圣華
標(biāo)簽： Marshall Visual brain MFC
上傳時(shí)間： 2015-04-02
上傳用戶：fnhhs
ICA can be used in brain activation studies to reduce the number of dimension and filter out independent and interesting activations. This demonstration shows two studies. One provided by Hvidovre Universitets Hospital, Denmark, that consists of fMRI scannings of humans. Another provided by the EU sponsored MAPAWAMO project from fMRI scannings of monkeys. In the demo comparison between icaMS, icaML, icaMF, icaMF (positive sources) and PCA can be made. More detailes can found in [2].
標(biāo)簽： activation dimension studies indepen
上傳時(shí)間： 2015-04-19
上傳用戶：zukfu
自適應(yīng)共振網(wǎng)絡(luò)Application: brain Modeling Stability-Plasticity Demonstration
標(biāo)簽： Stability-Plasticity Demonstration Application Modeling
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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Visual C++ MFC 簡(jiǎn)明教程 原著：Marshall brain 編譯：張圣華 第一部分：MFC導(dǎo)論 第二部分：一個(gè)簡(jiǎn)單的MFC程序 第三部分：MFC樣式 第四部分：消息映射
標(biāo)簽： MFC Marshall Visual brain
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：hn891122
A Boosting Approach to P300 Detection with Application to brain-Computer Interfaces
標(biāo)簽： brain-Computer Application Interfaces Detection
上傳時(shí)間： 2015-09-18
上傳用戶：wpt
《Visual C++ MFC 簡(jiǎn)明教程》 原著：Marshall brain 編譯：張圣華
標(biāo)簽： Marshall Visual brain MFC
上傳時(shí)間： 2014-11-15
上傳用戶：日光微瀾
vision, brain and cooperative computation
標(biāo)簽： cooperative computation vision brain
上傳時(shí)間： 2016-03-09
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