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  • E:VISUAL C++MFC擴展編程實例 實例35 添加幫助菜單項

    E:\VISUAL C++MFC擴展編程實例 實例35 添加幫助菜單項，在本例中將向應用程序中的H e l p菜單中添加C o n t e n t s和S e a r c h 菜單項。

    標簽： VISUAL MFC 擴展 編程實例

    上傳時間： 2014-01-09

    上傳用戶：541657925

  • 已知記錄序列a[1..n] 中的關鍵字各不相同

    已知記錄序列a[1..n] 中的關鍵字各不相同， 可按如下所述實現(xiàn)計數(shù)排序：另設數(shù)組c[1..n]，對每 個記錄a[i]， 統(tǒng)計序列中關鍵字比它小的記錄個數(shù)存 于c[i]， 則c[i]=0的記錄必為關鍵字最小的記錄，然 后依c[i]值的大小對a中記錄進行重新排列，試編寫算 法實現(xiàn)上述排序方法。

    標簽： 記錄 序列

    上傳時間： 2016-08-17

    上傳用戶：ljt101007

  • H.264 source codes

    ·詳細說明：h.264 source codes , the x264 is the most effience t e. and the codes are the newst codes . you c a n compile ti using VC 文件列表:   x264   ....\AUTHORS   ....\build   ....\

    標簽： nbsp source codes 264

    上傳時間： 2013-07-31

    上傳用戶：zhang97080564

  • 后綴數(shù)存儲算法

    后綴數(shù)存儲算法，利用后綴樹(sufixtree)存儲，搜索數(shù)據(jù)，可以達到C*O(n)的復雜度

    標簽： 存儲 算法

    上傳時間： 2014-01-15

    上傳用戶：極客

  • 本附錄介紹一些新的A P I函數(shù)

    本附錄介紹一些新的A P I函數(shù)，有了這些函數(shù)，便可在自己的計算機上對I P協(xié)議統(tǒng)計情況 進行查詢和管理。它們有助于獲得下面的能力： ■ I p c o n f i g . e x e（或適用于微軟Windows 95的Wi n i p c f g . e x e）：顯示I P配置信息，允許釋放 和更新D H C P分配的I P地址。 ■ N e t s t a t . e x e：顯示T C P連接表、U D P監(jiān)聽者表以及I P協(xié)議統(tǒng)計情況。 ■ R o u t e . e x e：顯示并處理網(wǎng)絡路由表。 ■ A r p . e x e：顯示并修改供“地址解析協(xié)議”（A R P）使用的I P到物理地址翻譯表。

    標簽： 函數(shù)

    上傳時間： 2014-01-12

    上傳用戶：569342831

  • 算法的許多例子都是最優(yōu)化問題（ optimization problem）

    算法的許多例子都是最優(yōu)化問題（ optimization problem），每個最優(yōu)化問題都包含一組限制條件（ c o n s t r a i n t）和一個優(yōu)化函數(shù)（ optimization function），符合限制條件的問題求解方案稱為可行解（ feasible solution），使優(yōu)化函數(shù)取得最佳值的可行解稱為最優(yōu)解（optimal solution）。

    標簽： optimization problem 算法

    上傳時間： 2014-08-25

    上傳用戶：123456wh

  • （1）Msls分三步對系統(tǒng)和噪聲模型進行辨識

    （1）Msls分三步對系統(tǒng)和噪聲模型進行辨識，采用脈沖序列作為輔助系統(tǒng)模型，用 計算輸出數(shù)據(jù) ；用原輸出數(shù)據(jù) 計算 ，用遞推最小二乘方法分別對系統(tǒng)參數(shù)和模型參數(shù)進行估計。 （2）M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700，wnoise2.dat的長度為1000。Msls6.c為N=600的程序，Msls8.c為N=800的程序。 （3）程序運行后，生成的兩個h文件為產(chǎn)生的脈沖響應函數(shù)。Msls6.dat為msls6.c的參數(shù)估計結果，msls8.dat為msls8.c的參數(shù)辨識結果。分別如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由數(shù)據(jù)結果可以看出，采用msls辨識方法估計精度要比els法的估計精度差一些。尤其是噪聲參數(shù)c2的估計誤差不在1％以內(nèi)。這是由于msls法計算上較為簡便，計算上的簡化就帶來了估計精度上的誤差。由N=600和N=800相比較，可以看出當N增大時，誤差有所減小。理論上當N趨于無窮時， 。

    標簽： Msls 分 噪聲模型

    上傳時間： 2016-10-19

    上傳用戶：戀天使569

  • 漢諾塔！！！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation

    漢諾塔！！！ Simulate the movement of the Towers of Hanoi puzzle Bonus is possible for using animation eg. if n = 2 A→B A→C B→C if n = 3 A→C A→B C→B A→C B→A B→C A→C

    標簽： the animation Simulate movement

    上傳時間： 2017-02-11

    上傳用戶：waizhang

  • RSA ( Rivest Shamir Adleman )is crypthograph system that used to give a secret information and digit

    RSA ( Rivest Shamir Adleman )is crypthograph system that used to give a secret information and digital signature . Its security based on Integer Factorization Problem (IFP). RSA uses an asymetric key. RSA was created by Rivest, Shamir, and Adleman in 1977. Every user have a pair of key, public key and private key. Public key (e) . You may choose any number for e with these requirements, 1< e <Æ (n), where Æ (n)= (p-1) (q-1) ( p and q are first-rate), gcd (e,Æ (n))=1 (gcd= greatest common divisor). Private key (d). d=(1/e) mod(Æ (n)) Encyption (C) . C=Mª mod(n), a = e (public key), n=pq Descryption (D) . D=C° mod(n), o = d (private key

    標簽： crypthograph information Adleman Rivest

    上傳時間： 2017-09-01

    上傳用戶：chfanjiang

  • 官廳水庫消落帶土壤有機質空間分布特征 宮

    ：消落帶土壤由于在水陸交替的特殊生境和復雜的地球化學共同作用下形成，具有獨特的理化性質和生態(tài)功能。各營養(yǎng)鹽 含量在時間和空間上具有較高的變異性，土壤中有機質的分布及遷移和轉化均受到復雜的影響。針對官廳水庫流域上游媯水 河段消落帶，選擇典型消落帶落水區(qū)，對該區(qū)土壤有機質含量的時空分布特征進行研究。結果表明：1)研究區(qū)消落帶土壤有機 質含量較為貧瘠，變化范圍在1．64—26∥蠅之間，平均值僅為13．169／kg，變異系數(shù)達50．59％。說明消落帶由于季節(jié)性干濕交 替的特殊水文條件的影響，土壤養(yǎng)分的分布具有較高的空間異質性。淹水頻繁區(qū)有機質含量平均值為15．74∥婦，高于長期出 露區(qū)的10．12∥k，且變異系數(shù)為41．38％，小于長期出露區(qū)的54．98％。說明淹水頻繁區(qū)對土壤養(yǎng)分的持留能力更強，且周期性 的淹水條件使得研究區(qū)近岸具有相似的生境類型，不同采樣點土壤有機質含量的差異相對較小。2)不同植物群落下．蘆葦和 香蒲群落土壤有機質含量最高，平均值為17．089／kg；含量最低的是以小葉楊和白羊草為主的中旱生植物帶，平均值為9．12，∥ kg；其次是酸模葉蓼、大刺兒菜為優(yōu)勢物種的濕生植物帶，土壤有機質含量平均值為15．499／kg。3)不同土壤層次有機質含量差 異較大，總體變化趨勢均由表層向下逐漸減少，各層之間體現(xiàn)出顯著差異性(P<0．05)。研究區(qū)土壤C／N變化范圍在1．64— 18．95，平均值為8．95。說明研究區(qū)土壤碳氮比相對較低，有機質的腐殖化程度較高，且長期出露區(qū)土壤有機質更容易發(fā)生分 解，C的累積速度遠小于N。土壤C／N垂直分布大致呈先增大后減小趨勢，在30cm處達到最大值，而后隨著土壤深度的增加逐 漸減小。4)消落帶土壤有機質分布的影響因素分析中，土壤有機質與全磷呈極顯著正相關，相關系數(shù)為0．62(P<0．01)：與土壤 全氮和C／N呈顯著正相關(R=0．57，O．60；P<0．05)。這說明研究區(qū)土壤全磷、全氮、C／N和有機質明顯具有相同的變化趨勢．和 有機質存在相互影響。其次，土壤有機質和濕度在呈顯著負相關(R=一O．51；P<0．05)，表明研究區(qū)土壤濕度對有機質含量具有 顯著的影響。氣候因子中，溫度對研究區(qū)土壤有機質的分布具有顯著的影響，相關系數(shù)為一0．51(P<0．05)。植被因子中．植被 覆蓋度和土壤有機質含量呈顯著正相關，相關系數(shù)為0．64，表明植被因子也是影響土壤有機質分布的重要因素之一。

    標簽： 水庫 分布 特征

    上傳時間： 2018-08-13

    上傳用戶：閩外莯莯

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