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  • 一種基于LBT的分布式圖像壓縮算法

    無線多媒體傳感器網絡（WMSNs）中傳感器節點采集的數據量非常大，在傳輸前需對大數據量的多媒體信息進行壓縮處理，但是單節點能源受限，存儲、處理能力相對較弱。針對無線多媒體傳感器網絡應用的高效、低耗能的需求這些問題，在圖像壓縮雙正交重疊變換（LBT）的基礎上，文中提出了一種基于此變換的分布式無線多媒體傳感器網絡圖像壓縮算法。即基于簇結構，把壓縮任務分配給其他節點，通過多個節點相互協作，共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實驗結果表明，在傳感器節點散布不均且較為密集的情況下，該算法在高質量、低復雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。

    標簽： LBT 分布式 圖像壓縮 算法

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：langliuer

  • 一種改進的線性圖像插值算法

    針對傳統的雙線性插值法在對圖像進行插值后會不可避免的產生邊緣模糊的問題，提出了一種改進的線性插值法，該算法首先把待插值點分為三類，然后分別選取合適的已知點進行插值。通過對經典圖像lena和pepper進行插值的實驗結果表明，該算法的插值效果與雙立方法相當，但計算量遠遠小于雙立方，能有效的保持圖像邊緣信息，提高了圖像質量。

    標簽： 線性圖像 插值 算法

    上傳時間： 2014-01-17

    上傳用戶：杏簾在望

  • 基于FPGA和虛擬儀器的DDS信號發生器設計

    將虛擬儀器技術同FPGA技術結合，設計了一個頻率可控的DDS任意波形信號發生器。在闡述直接數字頻率合成技術的工作原理、電路構成的基礎上，分別介紹了上位機虛擬儀器監控面板的功能和結構，以及實現DDS功能的下位機FPGA器件各模塊化電路的作用。經過設計和電路測試，輸出波形達到了技術要求，工作穩定可靠。

    標簽： FPGA DDS 虛擬儀器 信號發生器

    上傳時間： 2013-10-28

    上傳用戶：sglccwk

  • 小波變換在圖像邊緣檢測中的應用

    目前，被廣泛使用的經典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點是相對應于圖像灰度值梯度的局部極大值點。然而，當圖像中含有噪聲時這些算子對噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個研究者的追求。利用小波交換的特點，設計了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個算子，對利用小波變換來檢測圖像的邊緣進行了一定的研究和理解。

    標簽： 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應用

    上傳時間： 2013-10-13

    上傳用戶：kqc13037348641

  • 基于計算全息的菲涅爾雙隨機相位加密技術

    基于傅里葉計算全息技術，結合菲涅爾雙隨機相位加密系統，提出了一種數字圖像加密方法。該方法以傅里葉計算全息圖記錄菲涅爾衍射雙隨機相位加密圖像，傅里葉計算全息加密圖像隱藏了原圖像大小尺度信息，而且再現多個圖像，必須針對加密圖像共軛方可解密，提高了圖像加密的安全性，并且解決了普通方法加密圖像難存儲的問題，作為原始明文的擁有者，兩個隨機相位板，應用波長，兩次菲涅爾衍射的距離都可作為解密密鑰。

    標簽： 計算 全息 菲涅爾 相位

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：YYRR

  • 基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優點，也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時間，提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。

    標簽： SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時間： 2013-10-28

    上傳用戶：zhangzhenyu

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進行循環平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進行降噪處理，然后將降噪后的圖像進行循環反平移，最后將不同循環平移量下的降噪圖像進行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：ddddddos

  • 基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

    總體平均經驗模式分解（EEMD）方法是一種先進的時頻分析方法，非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟，重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

    標簽： EEMD 微弱信號 特征提取

    上傳時間： 2014-11-30

    上傳用戶：wbwyl

  • 任意波發生器的研究與設計

    在任意波形發生器設計中，DDS技術具有成本低、功耗小、分辨率高和切換時間快等優點，但波形形狀任意可編輯性較差；軟件無線電技術可產生任意復雜波形，但切換時間慢。采用DDS和軟件無線電相結合的技術，正弦波、三角波、方波等普通信號的產生用DDS實現；復雜無規則波形信號的產生用軟件無線電實現；最后任意波形發生器通過波形存儲器、相位累加器、取樣時鐘發生器、地址發生器等硬件平臺設計和軟件波形算法設計來共同完成。

    標簽： 任意波發生器

    上傳時間： 2013-11-12

    上傳用戶：xinshou123456

  • 簡易數字存儲示波器的設計

    隨著電子通信以及教學事業的發展，示波器的應用越來越廣泛，它在教學中所起到的作用越來越重要，示波器可以測量信號的幅度，頻率以及波形等等，但是高精度的示波器非常昂貴，對于非盈利事業的教學組織來說無疑不合適，所以提出了一種以單片機為控制核心的簡易示波器設計方案。它由前向控制部分，數據采集和存儲部分，51單片機控制部分以及按鍵和MS12864R顯示部分組成。

    標簽： 數字存儲示波器

    上傳時間： 2013-10-31

    上傳用戶：jixingjie

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