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為了設計一種實時高效、穩定可靠的圖像目標跟蹤系統平臺,避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗,采用自適應Canny邊緣檢測算法。該自適應算法能夠很好的確定平滑參數以及高、低兩個閾值,更好的獲得圖像邊緣圖。經Canny算法處理圖像目標后,獲得目標的單像素邊緣圖,根據邊緣圖計算得到目標質心。利用最小二乘...

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程序代碼說明 P0401:用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402:用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403:用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404:圖像的閾值分割 P0405:用水線閾值法分割圖像 P0406:對矩陣進行四叉樹分解 P0407:將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P...

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用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404:圖像的閾值分割 P0405:用水線閾值法分割圖像 P0406:對矩陣進行四叉樹分解 P0407:將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408:形態學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409:形態學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線,僅保留芯片對象...

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用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404:圖像的閾值分割 P0405:用水線閾值法分割圖像 P0406:對矩陣進行四叉樹分解 P0407:將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408:形態學梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409:形態學實例——從PCB圖像中刪除所有電流線,僅保留芯片對象...

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