實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點，使得結果最優。
算法思想：
1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ）
2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An}
3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。
4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ=
5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2
6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點
7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分
8、 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
標簽：
partition
算法
實驗
分布式數據庫
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2015-06-04
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