第一章：綜合運(yùn)用VC.NET與托管類 第二章: 正則表達(dá)式的運(yùn)用 第三章: 注冊(cè)表、文件IO 第四章：密碼學(xué)、HASH代碼、數(shù)據(jù)加密 第五章：XML ADO.NET 第六章: ADO.NET與dataset 第七章：高級(jí)ADO.net 第八章：ADO.NET與xml高級(jí)運(yùn)用 第九章：遠(yuǎn)程處理 第十章：事件日志、進(jìn)程控制、性能測(cè)試 第十一章：管理托管對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：redmoons
整個(gè)實(shí)驗(yàn)是在Windows環(huán)境下使用delphi完成的。選取了600篇文檔，數(shù)據(jù)集共分教育，商業(yè)與經(jīng)濟(jì)，計(jì)算機(jī)與因特網(wǎng)，娛樂與休閑，自然科學(xué)5個(gè)類別， 教育類包括31篇文檔， 商業(yè)與經(jīng)濟(jì)類有93篇文檔， 計(jì)算機(jī)與因特網(wǎng)102篇文檔， 娛樂與休閑166篇文檔， 自然科學(xué)有208篇文檔。 目錄“dataset”：RawText中的文本分詞后保存在dataset目錄。 數(shù)據(jù)表“WordsTable”：保存dataset中所有文本的倒排文檔。 其中“目錄dataset”和“DataBase.mdb”為實(shí)驗(yàn)測(cè)試所必須
標(biāo)簽： Windows delphi 600 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：gdgzhym
ADO.NET在Java中的使用 ADO.NET最大的特性在于對(duì)斷開數(shù)據(jù)庫連接方式的全方位支持，它包括dataset、DataTable、DataRow等對(duì)象，構(gòu)建了一個(gè)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫，通過DataAdapter把數(shù)據(jù)填充到DataTable或者dataset中，隨后通過DataTable和dataset對(duì)象提供的一些方法對(duì)存儲(chǔ)在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：123啊
整個(gè)實(shí)驗(yàn)是在Windows環(huán)境下使用delphi完成的。選取了600篇文檔，數(shù)據(jù)集共分教育，商業(yè)與經(jīng)濟(jì)，計(jì)算機(jī)與因特網(wǎng)，娛樂與休閑，自然科學(xué)5個(gè)類別， 教育類包括31篇文檔， 商業(yè)與經(jīng)濟(jì)類有93篇文檔， 計(jì)算機(jī)與因特網(wǎng)102篇文檔， 娛樂與休閑166篇文檔， 自然科學(xué)有208篇文檔。 目錄“dataset”：RawText中的文本分詞后保存在dataset目錄。 數(shù)據(jù)表“WordsTable”：保存dataset中所有文本的倒排文檔。 其中“目錄dataset”和“DataBase.mdb”為實(shí)驗(yàn)測(cè)試所必須
標(biāo)簽： Windows delphi 600 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：llandlu
連接數(shù)據(jù)庫的各種方法，以及dataset的使用方法
標(biāo)簽： 連接 數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間： 2016-08-07
上傳用戶：wkchong
創(chuàng)建一個(gè)datarow，給它填充數(shù)據(jù)，把它添加到dataset的rows的集合中；用update（）方法，把變化返回到數(shù)據(jù)庫中
標(biāo)簽： datarow
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：569342831
更新數(shù)據(jù)庫，用數(shù)據(jù)庫中要使用的數(shù)據(jù)填充dataset，修改存儲(chǔ)在dataset中的數(shù)據(jù)，修改完后，把修改內(nèi)容返回?cái)?shù)據(jù)庫
標(biāo)簽： 更新 數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間： 2014-08-29
上傳用戶：zhengzg
這個(gè)挺好的，若有需要盡情下載吧！如果C++ dataset 轉(zhuǎn)換成XML 請(qǐng)加我Q815303494
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：zuozuo1215
svd 算法代碼 This directory contains instrumented SVDPACKC Version 1.0 (ANSI-C) programs for compiling within the "svdrun" script. The "svdsum" script can be run after all output files of the form <dataset>.outN, where N=1,2,... have been produced by svdrun. more details please read the file readme!
標(biāo)簽： instrumented directory compiling SVDPACKC
上傳時(shí)間： 2017-09-24
上傳用戶：manking0408
該代碼用于視頻中背景與前景的分離 Run "TestGoDec" firstly for testing the background modeling by GoDec on Hall dataset. Run "TestSSGoDec" firstly for testing the background modeling by Semi-Soft GoDec on Hall dataset. The time cost on my PC is 8.75s, which is >4 times faster than ordinary GoDec.
標(biāo)簽： GoDec
上傳時(shí)間： 2016-04-25
上傳用戶：shiaijianjun
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
