?? dbscan技術(shù)資料

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DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一個比較有代表性的基于密度的聚類算法。與劃分和層次聚類方法不同，它將簇定義為密度相連的點的最大集合，能夠把具有足夠高密度的區(qū)域劃分為簇，并可在噪聲的空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類。

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Form1.cs是應(yīng)用聚類算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通過兩個參數(shù)EPS和MinPts調(diào)節(jié)聚類。 DBSCAN.cs是實現(xiàn)文件，聚類算法的進一步信息請參考“數(shù)據(jù)挖掘”或者相關(guān)...

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