A 64 points Discrete Fourier Transform code in AVR asm.
標簽： Transform Discrete Fourier points
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：chenlong
use for max+plus11.0,含license.dat
上傳時間： 2017-09-14
上傳用戶：qb1993225
已知數據文件IN.dat中存有200個四位數，并已調用讀函數rData()把這些數存入數組a中，請編寫函數spellNum()，其功能是：把個位數字和千位數字重新組成一個新的二位數（新二位數的十位數字是原四位數的個位數字，新二位數的個位數字是原四位數的千位數字），以及把百位數字和十位數字組成另一個新的二位數（新二位數的十位數字是原四位數的百位數字，新二位數的個位數字是原四位數的十位數字），如果新組成的兩個二位數一個是奇數，另一個為偶數，并且兩個二位數中至少有一個數能被17整除，同時兩個新數的十位數字均不為0，則將滿足此條件的四位數按從大到小的順序存入數組b中，并要計算滿足上述條件的四位數的個數count。最后main()函數調用寫函數wData()，把結果count以及數組b中符合條件的四位數輸出到OUT.dat文件中。
上傳時間： 2014-10-29
上傳用戶：李彥東
fft discrete delphi 2 source code
標簽： discrete delphi source code
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：redmoons
下載者包括四個工程： CDown：生成器 userinit：真正的下載者 Dat：驅動和下載者的安裝程序 pass：驅動程序
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：lht618
These codes require an ASCII input file called input.dat of the following form: Lower Limit on x Upper Limit on x Final Time Pressure for x<0 when t=0 Density for x<0 when t=0 Speed for x<0 when t=0 Pressure for x>0 when t=0 Density for x>0 when t=0 Speed for x>0 when t=0 These codes produce 8 ASCII output files: density.out. Density vs. x entropy.out. Entropy vs. x mach.out. Mach number vs. x massflux.out. Mass flux vs. x pressure.out. Pressure vs. x sound.out. Speed-of-sound vs. x velocity.out. Velocity vs. x waves.out. A description of the solution in terms of the three waves defined in the book (+,-,0).
標簽： input following require called
上傳時間： 2017-09-21
上傳用戶：希醬大魔王
These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomial Interpolation Points (Small) First Sample (x1,y1) Second Sample (x2,y2) ... Nth Sample (xN,yN) N1: Number of Error Evaluation Points (Large) First Sample (x1,y1) Second Sample (x2,y2) ... N1th Sample (xN1,yN1)
標簽： Polynomia following require Number
上傳時間： 2017-09-21
上傳用戶：許小華
用labview 7.1版本編寫，可用于轉換DAT 到 CSV，可支持編輯
標簽： labview
上傳時間： 2022-03-01
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
數字識別系統源代碼 使用說明 第一步：訓練網絡。使用訓練樣本進行訓練。（此程序中也可以不訓練，因為筆者已經將訓練好的網絡參數保存起來了，讀者使用時可以直接識別） 第二步：識別。首先，打開圖像（256色）；再次，進行歸一化處理，點擊“一次性處理”；最后，點擊“R”或者使用菜單找到相應項來進行識別。識別的結果顯示在屏幕上，同時也輸出到文件result.txt中。 該系統的識別率一般情況下為90%。 此外，也可以單獨對打開的圖片一步一步進行圖像預處理工作，但要注意，每一步工作只能執行一遍，而且要按順序執行。 具體步驟為：“256色位圖轉為灰度圖”－“灰度圖二值化”－“去噪”－“傾斜校正”－“分割”－“標準化尺寸”－“緊縮重排”。 注意，待識別的圖片要與win.dat和whi.dat位于同一目錄，這兩文件保存訓練后網絡的權值參數。
上傳時間： 2013-06-25
上傳用戶：wzr0701
JPEG2000是新一代圖像壓縮標準,JPEG2000與傳統JPEG最大的不同,在于它放棄了JPEG所采用的以離散余弦變換(Discrete Cosine Transform)為主的區塊編碼方式,而采用以小波轉換(Wavelet Transform)為主的多解析編碼方式.離散小波變換算法是現代譜分析工具,在圖像處理與圖像分析領域正得到越來越廣泛的應用.由于JPEG2000標準具有復雜的算法,全部用軟件來實現將會占用很大的處理器時間開銷和內存開銷,尤其對于實時圖像傳輸和處理系統,因而用硬件電路來實現JPEG2000標準的部分或全部,就具有重要的意義,本課題的目的就是用硬件電路來實現JPEG2000標準中的離散小波變換部分,論文研究的主要工作就是設計了一個符合JPEG2000標準的、高性能的多級二維離散小波變換的硬件電路.論文研究的內容主要分為兩部分,第一部分首先分析了JPEG2000標準和離散小波變換的原理,重點研究了離散小波變換的快速算法,包括第一代小波變換所采用的卷積算法和第二代小波變換所采用的提升算法,然后具體分析了離散小波變換在JPEG2000中的具體實現.論文第二部分對兩種離散小波變換快速算法的硬件實現進行了比較,并選擇卷積濾波算法作為硬件實現的對象,并采用Daubechies9/7小波基.然后具體設計了離散小波變換的各個模塊,所有的模塊都是有硬件描述語言(Verilog HDL)來實現,經過仿真和邏輯綜合,在一塊自行設計的FPGA開發板上進行了驗證.仿真和驗證的結果表明了該小波變換的硬件電路符合JPEG2000標準,具有較高的速度和信噪比.
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：h886166
