Bishop 經(jīng)典的Pattern Recognition and Machine Learning的課后題指導(dǎo) 相信對學(xué)習(xí)模式識別的朋友會有幫助
標(biāo)簽： Recognition Learning Pattern Machine
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：ynsnjs
This a GUI that manages DSP analysis functions for wav-files (e.g., speech signals). Two functions (plotps.m and spect.m) are included for starters. You may write your own functions and integrate that into the GUI without much hassle (see instructions in the accompanying readme.txt file). Additional features like the snipper lets you trim the time series and save it as a separate wav-file. The GUI is a great tool for instructors in a DSP course and DSP researchers alike!
標(biāo)簽： functions wav-files analysis manages
上傳時間： 2016-11-09
上傳用戶：從此走出陰霾
CHM Encoder 可以反編譯你的 CHM 文件或 E-Book 電子圖書并提取它們的所有源文件。 你想要將 CHM 轉(zhuǎn)換為 HTML 嗎? 那么請立即使用 CHMDecoder 吧! 該工具是免費的并且十分易于使用。
標(biāo)簽： CHM CHMDecoder Encoder E-Book
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：ynzfm
unEbookWorkshop是專門用來反編譯 ebook Workshop( e書工場 )制作的EXE電子書源文件的工具軟件（E書反編譯工具），可以迅速地反編譯EXE電子書里面的全部源文件，并且完美地恢復(fù)源文件的全部目錄結(jié)構(gòu)及文件名，以便幫助用戶得到源文件進行資料恢復(fù)或二次編輯。unEbookWorkshop支持批量操作，您只需指定一個包括EXE電子書的目錄，unEbookWorkshop會自動把指定目錄下符合條件的文件一次性反編譯。 從V3.50開始支持反編譯電子書制作時用到的原始的工程文件，包括自定義的圖標(biāo)、用戶自定義的按鈕圖片、LOGO圖片、閃屏圖片以及全部的界面皮膚文件（要使用這一功能，需要在選項里選中“總是恢復(fù)全部工程文件”）。
標(biāo)簽： unEbookWorkshop Workshop ebook EXE
上傳時間： 2016-11-09
上傳用戶：zhichenglu
E家園 是 利用java做的 很好 的 是 初學(xué)者的寶貝
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：fnhhs
簡單有限元計算程序。 NJF---結(jié)點自由度數(shù) E---彈性模量 NE---單元數(shù) T---板厚度 VM---泊松比 z---實型二維數(shù)組，用來存放結(jié)點坐標(biāo) ZJ---實型二維數(shù)組，用來存放每個約束自由度方向和該方向的約束值， ie---實型二維數(shù)組，存放布爾矩陣 p---實型一維數(shù)組，先存放等效結(jié)點載荷，解完方程后存放輸出的結(jié)點位移 a,b,a---實型數(shù)組，存放各個單元的面積及由結(jié)點坐標(biāo)計算的bi,bj,ci,cj g---實型數(shù)組,存放單剛子塊 zk---實型二維數(shù)組，存放整剛矩陣
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：cuibaigao
An+ensemble learning approach to independent component analysis
標(biāo)簽： independent component ensemble approach
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：sdq_123
S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP.
標(biāo)簽： supervised algorithm S-ISOMAP manifold
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：lacsx
CCE is a multi-instance learning method solving multi-instance problems through adapting multi-instance representation to single-instance algorithms, which is quite different from existing multi-instance learning algorithms which attempt to adapt single-instance algorithms to multi-instance representation
標(biāo)簽： multi-instance multi-insta adapting learning
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：manlian
This toolbox contains re-implementations of four different multi-instance learners, i.e. Diverse Density, Citation-kNN, Iterated-discrim APR, and EM-DD. Ensembles of these single multi-instance learners can be built with this toolbox
標(biāo)簽： i.e. re-implementations multi-instance different
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：haohaoxuexi
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