設可供分配的內存儲器為1MB(1000KB),內存分配采用動態分區分配策略，分區分配的數據結構為空閑分區鏈，分配算法采用首次適應算法(ff) 系統僅有一個CPU；作業提交時申明需要的CPU時間和內存大小(以KB為單位)。
上傳時間： 2017-04-02
上傳用戶：refent
1、本實驗鍵盤結構為4×4鍵盤，顯示為4位。 2、實驗地址可采用8000H。 3、鍵盤掃描時列為輸出：8002H。 行為讀入：8001H。 4、編程為掃描方式實現： 逐列掃描，首先使用Y1為0，讀入行值。 ①當讀入的行值為ffH時，表明無鍵按下，再令Y2為0依次掃描各列。 ②當讀入的行值不為ff時（為0時）即有鍵按下，轉求鍵值。 5、求鍵值的方法： ①設置行值寄存器和列值寄存器。 ②每掃描完一行，無鍵按下時，列值 + 4。 ③有鍵按下時，列寄存器保持原值，轉求相應的行值。 ④ 求行值的方法是：將行值右移，每移位一次行寄存器加1，直至移出位為低電平為止。 6、鍵值 = 行 + 列 即 R3 + R4
上傳時間： 2017-05-24
上傳用戶：思琦琦
功能描述： 開機后在每1、2位數碼管顯示00，D8點亮表示目前處于調整地址的狀態 此時按S1和S2，第1、2位數碼管的數據從00~ff變化 此時若按下S4鍵，則讀出1、2位所示數據作為地址的EEPROM中的值，顯示在第5、6 位上 按下S3鍵，D7點亮，表示進入調整數據狀態，此時第5、6位數碼管點亮顯示值與第 1、2位同 按下S1和S2，第5、6位上的數據從00~ff變化 此時若按下S4鍵，則將5、6位上的數據寫入第1、2位指定的地址單元中
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：來茴
生成Trick文件工具 1.Open command line 2.input tricktest Usage: TrickTest -f -o -i -f source mpeg2 file to trick -o trick output directory -i output file id -m max coding error, default 0 -b max bitrate for trick generate, default 0 mean no limit -s trick buffer block size, must be n*188 -l log file, default c:\tricktest.log example: tricktest -f 黑鷹行動.mpg -o c:\temp -i A -m 1000 -b 3750000 soure file: 黑鷹行動.mpg output directory: c:\temp filename: 000000A,000000A.ff,000000A.fr,000000A.vvx max coding error: 1000 trick generation speed: 3750000 bps a
標簽： TrickTest tricktest command source
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：水口鴻勝電器
This article describes a new efficient implementation of the Cooley-Tukey fast Fourier transform (ffT) algorithm using C++ template metaprogramming. Thank to the recursive nature of the ffT, the source code is more readable and faster than the classical implementation. The efficiency is proved by performance benchmarks on different platforms.
標簽： implementation Cooley-Tukey describes efficient
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：netwolf
EDDL 設備描述語言規范，能夠支持Profibus DP.PA及HART,ff等多種現場總線標準
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：181992417
EDDL 一致性測試指南，適用于支持EDDL標準的Profibus DP,PA,HART及ff現場總線設備的測試
上傳時間： 2017-09-06
上傳用戶：wl9454
hex轉bin工具 主要功能： 按照標準格式轉換的，支持大于64k的文件，可以在最后頁面補ff，方便有些升級工具的處理。 綠色軟件，無須按照，直接使用。 有什么問題和意見歡迎大家發郵件跟我聯系。 Email:houliang@foxmail.com 更新：20121215更新點擊保存按鈕的時候會自動存個空文件
上傳時間： 2018-05-09
上傳用戶：hl0716
題目：基于51單片機的RS485從機系統設計 單片機接口資源配置： 1. 上電復位電路； 2. 晶振電路采用11.0592Mhz晶振； 3. 485接口電路（P3.7用于485芯片的收發控制，收發管腳接單片機的rxd和txd）； 4. P2口通過外部跳線接相應的高低電平，配置從機地址為組號； 5. P3.6外接一發光二極管（注意串聯電阻進行限流）； 6. P3.2外接一按鍵，斷開高電平，按下低電平； 7. 按鍵檢測采用外部中斷方式，下跳沿觸發； 8. 單片機定時器0以模式1（16位模式）工作，產生50ms的定時中斷，并在此基礎上設計一單片機內部時鐘（24小時制，能計數時、分、秒、50ms值）； 9. 單片機串行通信采用模式1非多機通信方式，采用9600波特率以串行中斷方式進行數據的收發通信，主機地址為0xF0，廣播地址為0xff。 系統功能需求： 1. 系統配置和自檢功能： l 從機上電后進行初始化，通過讀取P2口進行從機地址配置； l 發光二極管以每秒一次的頻率閃爍（亮0.5秒，滅0.5秒）； l 檢測到一次按鍵按下操作后，熄滅發光二極管。 2. 數據接收和按鍵計時功能： l 從機接收主機程序（PC機上的串口調試程序）的按鍵允許命令幀并進行校驗； l 校驗正確并且目的地址是廣播地址或者本從機的地址，通過發光二極管長亮指示，并允許按鍵操作； l 按鍵按下后，盡可能準確記錄按鍵的動作時點（定時器的低8位、定時器的高8位、50ms值、秒、分、小時）； l 按鍵操作只能響應一次，重復按鍵操作不響應； l 按鍵的動作時點記錄后，發光二極管以每秒一次的頻率閃爍（亮0.5秒，滅0.5秒）。 3. 數據發送功能： l 從機接收主機程序發來的時鐘數據搜索命令幀并進行校驗； l 如果校驗正確并且數據幀的目的地址是本從機的地址，從機將前面記錄的按鍵動作時點數據（定時器的低8位、定時器的高8位、50ms值、秒、分、小時）按附錄中的時鐘數據返回幀的幀格式回傳給主機； l 時鐘數據返回幀回傳結束后，熄滅發光二極管。 4. 校驗和生成和檢測功能： l 發送數據幀時能自動生成數據幀校驗和； l 每幀數據在發送幀尾前，發送一字節的當前幀數據的校驗和； l 接收數據幀時能檢測校驗和并判斷接收數據是否正確。 附錄：幀定義 校驗和的計算：除去幀頭和幀尾后將幀中的其他數據求和并取低8位； 幀長：不計幀頭、幀尾和校驗和字節。 按鍵允許命令幀： 幀頭 幀長 目的地址 源地址 命令字 校驗和 幀尾 AA 04 ff F0 01 F4 66 時鐘數據搜索命令幀： 幀頭 幀長 目的地址 源地址 命令字 保留字 校驗和 幀尾 AA 05 01 F0 03 00 F9 66 時鐘數據返回幀： 幀頭 幀長 目的地址 源地址 命令字 TL0 TH0 50ms 秒 分 時 校驗和 幀尾 AA 0A F0 01 07 01 B6 09 03 00 00 C5 66 幀結構頭文件frame.h（內容如下） //幀格式定義 #define FRAME_HEAD 0xAA //幀頭 #define FRAME_FOOT 0x66 //幀尾 #define FRAME_LEN 0x00 //幀長 #define FRAME_DST_ADR 0x01 //目的地址 #define FRAME_SRC_ADR 0x02 //源地址 #define FRAME_CMD 0x03 //命令字 #define FRAME_DATA 0x04 //幀數據起始 //幀命令定義 #define READY 0x01 //按鍵允許命令 #define TIME_SERCH 0x03 //時鐘數據輪詢命令 #define TIME_BACK 0x07 //時鐘數據返回命令 //地址定義 #define BROAD_ADR 0xff //廣播地址 #define MASTER_ADR 0xF0 //主機地址
上傳時間： 2020-06-18
上傳用戶：umuo
神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ，環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內存，并且采用柵 格法進行路徑規劃，其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡，其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況，從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入，神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習，其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下：開 始時網絡的權值隨機地賦值 ， 其后接下式進行學 習： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經元 1在t時刻對 應的權值 ；a(∽ 謂整系 數 ； (『l網絡的輸八矢量；Ⅳ()：學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (，) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ，如果神 經元 的數量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 ．節點就會表示更多的區域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節點是對整個 自由空間 的學 習，而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義，在每個學習階段的結柬．機器人會檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應該采用較少的網絡 節點升 始學習，逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問 較大，就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構，可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息．如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架，起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中，可采用人】：神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ，足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息，在盡可能短的時問內
上傳時間： 2022-02-12
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