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  • 一種用排隊(duì)論指導(dǎo)的CAN總線語音通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    針對傳統(tǒng)語音通信系統(tǒng)存在的地址編碼繁雜、通信模式單一、難于維護(hù)的缺陷,設(shè)計(jì)了一款適用于工業(yè)現(xiàn)場的多功能語音通信系統(tǒng)。在排隊(duì)論的基礎(chǔ)上,對CAN總線語音通信系統(tǒng)進(jìn)行了理論分析,重點(diǎn)介紹了CAN總線的軟硬件設(shè)計(jì)。對系統(tǒng)的性能測試結(jié)果表明,系統(tǒng)的CAN幀丟失率<0.5‰,語音質(zhì)量能通過主觀試聽和客觀測試,整體系統(tǒng)工作良好。

    標(biāo)簽: CAN 總線 語音通信 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2014-12-28

    上傳用戶:aa54

  • 基于Android的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    基于Android智能操作系統(tǒng)開發(fā)平臺,以移動通信網(wǎng)為載體,利用短信方式和GPRS方式實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)客戶端信息采集與傳輸、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理等功能的物聯(lián)網(wǎng)無線測控系統(tǒng)。用戶通過Android設(shè)備終端,可以隨時(shí)隨地查看環(huán)境數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測與控制,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)嵌入式的無線測控功能。

    標(biāo)簽: Android 物聯(lián)網(wǎng) 控制系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:qitiand

  • 基于NDK的DSP網(wǎng)絡(luò)接口移植開發(fā)設(shè)計(jì)

    給出了一個(gè)基于TMS320DM6437 DSP的嵌入式網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方案,對該DSP的網(wǎng)絡(luò)控制模塊和NDK進(jìn)行了深入的研究與分析,實(shí)現(xiàn)了NDK在不同外設(shè)的移植,并以SEED-DEC6437與PC之間網(wǎng)絡(luò)通信為例,介紹了PC端Winsock與DSP的NDK開發(fā)流程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用移植過的NDK進(jìn)行開發(fā),可以有效地提高開發(fā)速度,減少開發(fā)時(shí)間。

    標(biāo)簽: NDK DSP 網(wǎng)絡(luò)接口 移植

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:tyler

  • 基于NDK的DSP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

    針對TI的TMS320C6000系列DSP芯片網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),對比OSI模型闡述了NDK的TCP/IP模型,并給出了網(wǎng)絡(luò)硬件接口設(shè)計(jì)。根據(jù)NDK結(jié)構(gòu)模型,設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)軟件編程。對從事DSP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的人員有一定指導(dǎo)作用。

    標(biāo)簽: NDK DSP 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:songyue1991

  • 基于S3C6410的智能泵組控制器設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于S3C6410的智能泵組控制器。該控制器是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與消防系統(tǒng)、遠(yuǎn)程監(jiān)控的綜合運(yùn)用,具備采集消防系統(tǒng)中泵組的多信息源、通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)報(bào)告狀態(tài)、自動診斷故障、記錄工作時(shí)間和異常報(bào)警等功能,從而實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,提高了消防系統(tǒng)的可靠性和安全性。

    標(biāo)簽: S3C6410 制器設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-10-27

    上傳用戶:xcsx1945

  • 基于Matlab的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模糊控制算法應(yīng)用研究

    介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的基本概念,利用Matlab建立了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真平臺,實(shí)現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)仿真,并重點(diǎn)對控制器的算法進(jìn)行了研究,給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結(jié)果對比。結(jié)果證明,模糊PID可以很好地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制。

    標(biāo)簽: Matlab 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 模糊控制 應(yīng)用研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶:langliuer

  • 基于ZigBee的定位和人體跌倒檢測系統(tǒng)

    提出了一個(gè)具有跌倒定位和遠(yuǎn)程報(bào)警功能的無線跌倒監(jiān)控系統(tǒng)。跌倒監(jiān)測是基于人體跌倒過程中加速度曲線的變化特性,由三軸加速度傳感器和ARM處理器實(shí)現(xiàn);同時(shí)介紹了一種新穎的基于ZigBee的定位方法,當(dāng)監(jiān)測到人體跌倒時(shí), 一個(gè)帶有跌倒位置的報(bào)警信息將立即發(fā)送到醫(yī)護(hù)人員的移動手機(jī)上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)可以100%監(jiān)測到人體跌倒,提供精度為1 m的精確定位,使醫(yī)護(hù)人員在5 s內(nèi)收到跌倒報(bào)警信息。

    標(biāo)簽: ZigBee 定位 檢測系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-12-04

    上傳用戶:fhzm5658

  • 802.11網(wǎng)卡Windows驅(qū)動的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    介紹了802.11系列協(xié)議的發(fā)展及異同,分析了Windows系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動模型,根據(jù)NDIS驅(qū)動模型設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了802.11網(wǎng)卡Windows驅(qū)動程序,重點(diǎn)介紹了驅(qū)動中的數(shù)據(jù)收發(fā)隊(duì)列的設(shè)計(jì)管理和協(xié)議狀態(tài)的轉(zhuǎn)化,并通過測試表明可以實(shí)現(xiàn)802.11協(xié)議的功能。

    標(biāo)簽: Windows 802.11 網(wǎng)卡 驅(qū)動

    上傳時(shí)間: 2013-11-22

    上傳用戶:Wwill

  • 基于ZigBee網(wǎng)絡(luò)的智能鐵鞋系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    針對目前現(xiàn)有的無線通信鐵鞋系統(tǒng)在使用過程中出現(xiàn)的問題,提出一種新型的智能鐵鞋設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由協(xié)調(diào)器和采集器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,利用ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的互聯(lián)組網(wǎng),采用CC2531作為協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)的核心控制芯片,CC2530作為采集器的核心控制芯片。此外,采用CC2591作為末端放大器,以提高發(fā)射功率,進(jìn)一步增大傳輸距離(由傳統(tǒng)的75 m提高到1 km以上)。最后,利用VC++和SQL Server 2005實(shí)現(xiàn)了控制室鐵鞋檢測控制系統(tǒng)上位機(jī)的設(shè)計(jì)。實(shí)踐表明,該系統(tǒng)可靠性高、傳輸距離遠(yuǎn),能滿足現(xiàn)場需求。

    標(biāo)簽: ZigBee 網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:Wwill

  • 基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行計(jì)算技術(shù),結(jié)合遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理特點(diǎn),利用NVIDIA公司的CUDA編程框架,在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進(jìn)行了并行研究與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著遙感圖像融合算法的計(jì)算復(fù)雜度、融合處理的問題規(guī)模逐漸增加,GPU并行處理的加速性能優(yōu)勢也逐漸增大,GPU通用計(jì)算技術(shù)在遙感信息處理領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

    標(biāo)簽: GPU 遙感圖像 合并 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-12-10

    上傳用戶:kangqiaoyibie

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