生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計方法進行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評測模型對其性能進行比較,得到最優的擬合模型.
生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計方法進行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評測模型對其性能進行比較,得到最優的擬合模型....
fpe技術資料
?? 資源總數：7
?? 技術文檔：1
?? 源代碼：429
FPE技術，即故障保護電子技術，在現代電力系統及工業自動化中扮演著至關重要的角色。它通過智能檢測與快速響應機制有效預防電氣事故，確保設備安全穩定運行。廣泛應用于電網監控、電機控制等領域。掌握FPE相關知識不僅能夠提升工程師解決復雜問題的能力，也是緊跟行業發展趨勢的必要條件。本頁面匯集了7份精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全面內容，是深入學習FPE技術的理想選擇。
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查看全部7個資源 ?在系統辨識過程中,系統介數未知,估計模型階次的FPE法
在系統辨識過程中,系統介數未知,估計模型階次的FPE法...
按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數
按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n:...
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization e
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error. ％ ％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2...
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization e
This function calculates Akaike s final prediction error ％ estimate of the average generalization error for network ％ models generated by NNARX, NNO...
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