對LDPC碼的LLR BP算法研究
在LDPC譯碼時,使用LLR BP算法其校驗節點的計算復雜度十分高,而且當LDPC碼中有許多的短環時,譯碼性能也會降低。基于以上的這些問題提出了一個新的混合校驗變量過程,通過調整校驗節點的處理振幅和變量節點的信息相關性來降低計算復雜度,其仿真過程表明在譯碼性能和運算復雜度上與LLR BP 算法都有較...
在LDPC譯碼時,使用LLR BP算法其校驗節點的計算復雜度十分高,而且當LDPC碼中有許多的短環時,譯碼性能也會降低。基于以上的這些問題提出了一個新的混合校驗變量過程,通過調整校驗節點的處理振幅和變量節點的信息相關性來降低計算復雜度,其仿真過程表明在譯碼性能和運算復雜度上與LLR BP 算法都有較...
指出了超聲波在測距應用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補償超聲傳感器的誤差, 提出了用BP前饋神經網絡補償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。 ...
用人工神經網絡的bp的方法解決異或問題...
bp神經網絡源程序...
人工神經網絡BP算法源代碼與演示程序...