針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于gabor的特征提取算法，利用gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進(jìn)行特征提取。首先利用gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維，再利用LDA實(shí)現(xiàn)再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性。
標(biāo)簽：
gabor
特征提取
人臉識別
中的應(yīng)用
上傳時(shí)間：
2013-12-14
上傳用戶：alex wang
