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givens

  • givens transformation是向量的旋轉(zhuǎn)變換。它可將被變換向量旋轉(zhuǎn)成模與之相同的其它向量。其應用之一是QR分解。

    givens transformation是向量的旋轉(zhuǎn)變換。它可將被變換向量旋轉(zhuǎn)成模與之相同的其它向量。其應用之一是QR分解。

    標簽: transformation givens 向量 變換

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:bcjtao

  • 基于givens transformation的QR分解。其使用需要調(diào)用givens transformation程序。

    基于givens transformation的QR分解。其使用需要調(diào)用givens transformation程序。

    標簽: transformation givens 分解 程序

    上傳時間: 2016-09-23

    上傳用戶:qq521

  • 矩陣論中比較重要的一種算法givens矩陣變換算法 自己編寫的 調(diào)試通過

    矩陣論中比較重要的一種算法givens矩陣變換算法 自己編寫的 調(diào)試通過

    標簽: givens 矩陣 算法 比較

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:bruce

  • 射頻功放數(shù)字預失真技術(shù)研究及其FPGA實現(xiàn).rar

    隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展和社會需求的日益增長,對通信系統(tǒng)的傳輸質(zhì)量和容量的要求也越來越大。現(xiàn)代通信系統(tǒng)為了追求更高的數(shù)據(jù)速率和頻譜效率,更趨向于采用非恒定包絡的調(diào)制方式,而非恒定包絡調(diào)制方式對功率放大器的非線性非常敏感,加上現(xiàn)代通信系統(tǒng)對功率放大器的效率提出了更高的要求,以及功率放大器本身有限的線性度,這就使功率放大器線性化技術(shù)成為無線通信系統(tǒng)的關鍵技術(shù)之一。 本文對功率放大器的線性化技術(shù)進行了系統(tǒng)的研究。首先,介紹功率放大器的非線性特性、記憶效應產(chǎn)生原理和常見的各種線性化技術(shù),重點研究了目前流行的自適應數(shù)字預失真技術(shù)原理。其次,介紹了功率放大器的無記憶模型和有記憶模型,以及兩種實用的預失真實現(xiàn)方法--查表法和多項式法,在此基礎上重點研究了基于QRD_RLS自適應算法的記憶多項式法預失真技術(shù),對該算法進行了Matlab仿真分析,為后面的FPGA實現(xiàn)奠定基礎。最后,確定了數(shù)字預失真實現(xiàn)的架構(gòu),介紹了與QRD_RLS算法實現(xiàn)相關的CORDIC技術(shù)、復數(shù)givens旋轉(zhuǎn)及Systolic陣等原理,詳細闡述了基于CORDIC技術(shù)的復數(shù)QRD_RLS算法的Systolic實現(xiàn),從而在FPGA上實現(xiàn)了數(shù)字預失真。 在軟件無線電思想的指導下,本文利用System Generator軟件完成了基于QRD_RLS算法的記憶多項式法的數(shù)字預失真的FPGA設計,并且在硬件平臺上檢驗了預失真效果。

    標簽: FPGA 射頻功放 數(shù)字預失真

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:84425894

  • QR分解SMI算法的目的正是要避免直接來解線性方程

    QR分解SMI算法的目的正是要避免直接來解線性方程,而是將自相關矩陣分解,并利用givens旋轉(zhuǎn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)矩陣的QR分解,最終將權(quán)矢量的求解問題轉(zhuǎn)化為三角線性方程組的求解問題。

    標簽: SMI 分解 算法

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:stampede

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