該文研究了當(dāng)訓(xùn)練點(diǎn)的輸出為三角模糊數(shù)時(shí)!支持向量回歸機(jī)的構(gòu)建問題’ 首先將模糊回歸問題轉(zhuǎn)化為模糊分 類問題!并將求模糊最優(yōu)分類超平面問題轉(zhuǎn)化為求解帶有模糊決策的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃!得到模糊最優(yōu)分類超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回歸函數(shù)’ 在此基礎(chǔ)上! 得出模糊線性支持向量回歸機(jī)&算法$’ 從而較好地解決了支持向量機(jī)中含有模糊信息的模糊回歸問題’ 最后!給出顯示 模糊線性支持向量回歸機(jī)特點(diǎn)的模糊支持向量集的定義’
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶:wanqunsheng
該程序?yàn)橛门nD迭代法解方程的C++程序,只要輸入初始值,就可以算出方程的近似解
上傳時(shí)間: 2016-07-04
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求二元一次方程式有幾解,並印出所有答案;轉(zhuǎn)換攝氏、華氏及凱氏溫度;臺(tái)灣身分證檢查器
上傳時(shí)間: 2016-07-06
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解決九宮重排問題的原代碼,代碼非常簡(jiǎn)潔,演示也很清晰,比如輸入初始排局(0表示空位) row0 : 123 row1 : 408 row2 : 675 程序就能很快自動(dòng)算出到目標(biāo)排局的演變過程 注意有可能有的排局永遠(yuǎn)不能達(dá)到目標(biāo)排局, 這種情況可以交換任意兩張牌位即可變成有解排局
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:拔絲土豆
采用SIMPLE算.法實(shí)施友丁速度分量和壓力代數(shù)力一程的分離式求解時(shí),計(jì)算步驟如下: (1) 假定一個(gè)速度分布,記為 ,以此計(jì)算棟梁離散方程中的系數(shù)及常數(shù)項(xiàng); (2) 假設(shè)一個(gè)壓力場(chǎng) ; (3) 依次求解動(dòng)量方程,得 ; (4) 對(duì)壓力加以修正,得 ; (5) 據(jù) 改進(jìn)速度值; (6) 利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)求解那些通過源項(xiàng)物性等與速度場(chǎng)耦合的 變量,如果 變量并不影響流場(chǎng),則應(yīng)在速度場(chǎng)收斂后再求解; (7) 利用利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)重新計(jì)算動(dòng)量離散方程的系數(shù),并利用改進(jìn)后的壓力場(chǎng)作為下一層次迭代計(jì)算的初值。重復(fù)上述步驟,直到獲得收斂的解。
上傳時(shí)間: 2016-09-20
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算24點(diǎn),若有解則輸出每一步計(jì)算步驟,若無解則返回“No answer!”
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2016-10-02
上傳用戶:qoovoop
給出求解線性多目標(biāo)規(guī)劃問題弱有效解子集的一種新算法.在不同的條件下,運(yùn)用此 算法得到了線性多目標(biāo)規(guī)劃的弱有效解子集,并在得到的解子集中再次進(jìn)行尋優(yōu),進(jìn)而得到 弱有效解集中決策者滿意的較優(yōu)解;同時(shí)用VC++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了此算法,并給出了具體算例.
標(biāo)簽: 解線性 多目標(biāo) 新算法 條件下
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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針對(duì)區(qū)域立體匹配計(jì)算量大實(shí)時(shí)性差的困難,分析了相關(guān)匹配算法的實(shí)際工作過程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級(jí)分辨率匹配減小計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并利用超線程和D65/EF技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了加速,提出 了一種實(shí)時(shí)區(qū)域匹配算法。對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明算法符合了視覺導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求,并且對(duì)于提高其他區(qū)域 匹配算法實(shí)時(shí)性也具有重要借鑒意義。
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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灰度圖像的jpeg壓縮處理,解壓處理,以及信噪比SNR的計(jì)算
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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將潮流計(jì)算公式矢量化處理,利用Matlab編寫潮流程序,并將Matlab的m文件編譯成COM組件,可簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) Matlab和其它語(yǔ)言的混合編程。通過簡(jiǎn)單的函數(shù)調(diào)用即可完成如稀疏、解方程等一系列數(shù)學(xué)運(yùn)算,并可輕易實(shí)現(xiàn)相關(guān)圖形的 繪制。潮流計(jì)算中采用AMD算法對(duì)修正方程系數(shù)矩陣進(jìn)行節(jié)點(diǎn)優(yōu)化,并采用LDLT算法進(jìn)行求解,有效地減少了注入元,計(jì) 算速度成倍提高。在混合編程的模式下,提高了程序開發(fā)速度、程序可靠性、計(jì)算效率和保密性。
標(biāo)簽: Matlab COM 流計(jì)算 流程
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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