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gpu

圖形處理器(英語:graphicsprocessingunit,縮寫:gpu),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。[1]
  • Siftgpu is an implementation of SIFT [1] for gpu. Siftgpu processes pixels parallely to build Gaussi

    Siftgpu is an implementation of SIFT [1] for gpu. Siftgpu processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on gpu list generation, Siftgpu then uses a gpu/CPU mixed method to efficiently build compact keypoint lists. Finally keypoints are processed parallely to get their orientations and descriptors.

    標(biāo)簽: Siftgpu implementation processes parallely

    上傳時(shí)間: 2013-11-27

    上傳用戶:zhangjinzj

  • Implementation of gpu (Graphics Processing Unit) that rendered triangle based models. Our goal was t

    Implementation of gpu (Graphics Processing Unit) that rendered triangle based models. Our goal was to generate complex models with a movable camera. We wanted to be able to render complex images that consisted of hundreds to thousands of triangles. We wanted to apply interpolated shading on the objects, so that they appeared more smooth and realisitc, and to have a camera that orbitted around the object, which allowed us to look arond the object with a stationary light source. We chose to do this in hardware, because our initial implementation using running software on the NIOS II processor was too slow. Implementing parallelism in hardware is also easier to do than in software, which allows for more efficiency. We used Professor Land s floating point hardware, which allowed us to do calculations efficiency, which is essential to graphics.

    標(biāo)簽: Implementation Processing Graphics rendered

    上傳時(shí)間: 2014-11-22

    上傳用戶:shawvi

  • gpu Gems is a cool toolbox of advanced graphics techniques. Novice programmers and graphics gurus al

    gpu Gems is a cool toolbox of advanced graphics techniques. Novice programmers and graphics gurus alike will find the Gems practical, intriguing and useful.

    標(biāo)簽: graphics programmers techniques advanced

    上傳時(shí)間: 2017-09-15

    上傳用戶:xaijhqx

  • gpu學(xué)習(xí)資料

    很好的gpu學(xué)習(xí)資料,初學(xué)者可以下載學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: gpu 學(xué)習(xí)

    上傳時(shí)間: 2016-04-21

    上傳用戶:imjacky

  • 7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 51程序

    7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 51程序

    標(biāo)簽: 800480 USART HMI gpu TFT 組態(tài) 字庫 串口 液晶顯示模塊 程序

    上傳時(shí)間: 2016-08-22

    上傳用戶:LovingScale

  • 7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 C8051F020程序

    7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 C8051F020程序

    標(biāo)簽: C8051F020 800480 USART HMI gpu TFT 組態(tài) 字庫 串口 液晶顯示模塊

    上傳時(shí)間: 2016-08-22

    上傳用戶:LovingScale

  • 7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 STM32程序

    7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 STM32程序

    標(biāo)簽: 7寸USART HMI組態(tài)屏帶gpu字庫串口屏TFT液晶顯示模塊800480 STM32程序

    上傳時(shí)間: 2016-08-22

    上傳用戶:LovingScale

  • OpenCV中gpu模塊

    文檔為OpenCV中gpu模塊總結(jié)文檔,是一份不錯(cuò)的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,

    標(biāo)簽: opencv

    上傳時(shí)間: 2022-06-25

    上傳用戶:canderile

  • OpenCV函數(shù)速查手冊(cè)

    這是OpenCV最新的參數(shù)速查手冊(cè),與以往手冊(cè)不同的是,該版本中增加了對(duì)gpu處理函數(shù)的使用說明

    標(biāo)簽: OpenCV 函數(shù) 速查手冊(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-07-10

    上傳用戶:julin2009

  • 三維圖形幾何管線的算法

    近年來,計(jì)算機(jī)圖形學(xué)應(yīng)用越來越廣泛,尤其是三維(3D)繪圖。3D繪圖使用3D模型和各種影像處理產(chǎn)生具有三維空間真實(shí)感的影像,應(yīng)用于虛擬真實(shí)情況以及多媒體的產(chǎn)品上,且多半是使用低成本的實(shí)時(shí)3D計(jì)算機(jī)繪圖技術(shù)為基礎(chǔ)。在初期3D圖形學(xué)剛起步時(shí),由于圖形簡(jiǎn)單,因此可以利用CPU來運(yùn)算,但隨著圖形學(xué)技術(shù)的發(fā)展,所要繪制的圖形越來越復(fù)雜,這時(shí)如果單純依賴CPU來處理,不能達(dá)到實(shí)時(shí)的要求,因此需要專門的硬件來加速圖形處理,gpu(圖形處理單元)因此出現(xiàn)了。不過由于3D圖形加速硬件的復(fù)雜性和短壽命,這極大地提高了對(duì)硬件開發(fā)環(huán)境的需要。為了更好的對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行更改和測(cè)試,不能僅僅用專門定制的方法來設(shè)計(jì),需要其他的方:硬件描述語言(HDL)和FPGA。 隨著計(jì)算機(jī)繪圖規(guī)模的需要,借助輔助硬件資源,來提高圖形處理單元(gpu)處理速度的需求越來越普遍。自從15年前現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)開始出現(xiàn)以來,其在可編程硬件領(lǐng)域所起的作用越來越大。它們?cè)谒俣取Ⅲw積和速度方面都有了很大的提高。這意味著FPGA在以前只能使用專用硬件的場(chǎng)合越來越重要。其中一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域就是3D圖形渲染,在這個(gè)研究領(lǐng)域里人們正在利用具有可編程性能的FPGA來幫助改進(jìn)圖形處理單元(gpu)的性能。 能夠在廉價(jià)、可動(dòng)態(tài)重新配置的FPGA上實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法來輔助硬件設(shè)計(jì)。本文的設(shè)計(jì)就是通過在FPGA上實(shí)現(xiàn)3維圖形幾何處理管線部分功能來提高圖形處理速度。具體實(shí)現(xiàn)中使用硬件描述語言(Verilog HDL)進(jìn)行邏輯設(shè)計(jì),并發(fā)現(xiàn)問題解決問題。 本文主要特色如下: 1.針對(duì)幾何變換換子系統(tǒng),提出一種硬件實(shí)現(xiàn)方案,該方案能對(duì)基本的幾何變換如:平移、縮放、旋轉(zhuǎn)和投影進(jìn)行操作。首先構(gòu)造出總體變換矩陣,隨后進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算,再進(jìn)行投影變換,最后輸出變換座標(biāo)。提出一種脈動(dòng)陣列結(jié)構(gòu),用于兩個(gè)矩陣的乘法運(yùn)算。找到一種快捷的方法來實(shí)現(xiàn)矩陣相乘,將能大大提高系統(tǒng)的效率。 2.對(duì)于3D圖形裁剪,文中描述了一種裁剪引擎,它能夠處理3D圖形中的裁剪、透視除法以及視口映射的功能。硬件實(shí)現(xiàn)的難度取決于裁剪算法的復(fù)雜程度。我們?cè)赟utherland-Hodgman裁剪算法的基礎(chǔ)上提出一種新的裁剪算法,該算法通過去除冗余頂點(diǎn)以提高處理速度,同時(shí)利用編碼來判斷線段可見性的方法使得硬件實(shí)現(xiàn)變得很容易。 3.最后,我們?cè)贔PGA上實(shí)現(xiàn)了幾何變換以及三維裁剪,并與C語言的模擬結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)結(jié)果正確,且三維裁剪能夠以3M個(gè)三角形/s的速度運(yùn)行,滿足了圖形流水中的實(shí)時(shí)性要求。

    標(biāo)簽: 三維圖形 幾何 算法

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:yerik

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