?? hadoop技術(shù)資料

?? 資源總數(shù)：30

?? 源代碼：122

?? 電路圖：10

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（DistributedFileSystem），其中一個(gè)組件是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（largedataset）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streamingaccess）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算[1]。

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基于Hadoop的云計(jì)算算法研究

隨著科技技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級(jí)的增長，面對(duì)這個(gè)情況傳統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)慢慢地暴露出來，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)計(jì)算服務(wù)不僅浪費(fèi)著極大的資源，還對(duì)于環(huán)境有著極大的不利影響。在這個(gè)大環(huán)境下云計(jì)算應(yīng)勢(shì)而生。本論文將針對(duì)目前的存儲(chǔ)服務(wù)無法滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)的問題，研究云存儲(chǔ)中的任務(wù)調(diào)度技術(shù)。通過與Hadoop平臺(tái)結(jié)...