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ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code

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標簽： Source ITU-T 729 ANSI-C

上傳時間： 2014-01-03

上傳用戶：hasan2015
EJB Cookbook. Manning. BENJAMIN G. SULLINS & MARK B. WHIPPLE

EJB Cookbook. Manning. BENJAMIN G. SULLINS & MARK B. WHIPPLE

標簽： B. G. Cookbook BENJAMIN

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：cjf0304
I. C. Wong, Z. Shen, J. G. Andrews, and B. L. Evans, ``A Low Complexity Algorithm for Proportional R

I. C. Wong, Z. Shen, J. G. Andrews, and B. L. Evans, ``A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems , Proc. IEEE Int. Work. Signal Processing Systems, 針對這篇文章給出的源代碼

標簽： I. C. B. G.

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：zhichenglu
function g=distance_classify(A,b) 距離判別法程序。輸入已分類樣本A（元胞數組）

function g=distance_classify(A,b) 距離判別法程序。輸入已分類樣本A（元胞數組），輸入待分類樣本b 輸出待分類樣本b的類別g 注：一般還應計算回代誤差yita 輸入已知分類樣本的總類別數n 每類作為元胞數組的一列

標簽： distance_classify function 判別分類

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：yyyyyyyyyy
B樣條曲面蒙面算法,是實現b樣條曲面的經典算法

B樣條曲面蒙面算法,是實現b樣條曲面的經典算法

標簽： 算法

上傳時間： 2015-04-21

上傳用戶：zhengjian
Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, a

Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, and F are the attributes (columns). Write the SQL statements that will express each of the queries given below:

標簽： relational following tables given

上傳時間： 2014-01-14

上傳用戶：cx111111
三階B-樹的節點插入與刪除三階B-樹的節點插入與刪除

三階B-樹的節點插入與刪除三階B-樹的節點插入與刪除

標簽： 樹刪除節點

上傳時間： 2017-01-22

上傳用戶：zjf3110
有約束2a+b^2+tan(c)=15 目標函數a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解

有約束2a+b^2+tan(c)=15 目標函數a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解

標簽： tan exp 15 目標函數

上傳時間： 2014-12-20

上傳用戶：heart520beat
//9488定時器B功能測試 9488定時器B功能測試B:DAMI調試通過: 9488 8位定時器B的使用有關的I/O為三個:TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時功能,

//9488定時器B功能測試 9488定時器B功能測試B:DAMI調試通過: 9488 8位定時器B的使用有關的I/O為三個:TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時功能,PWM模式有定時中斷:定時器B溢出中斷

標簽： 9488 TBPWM DAMI 定時器

上傳時間： 2017-06-01

上傳用戶：ryb
function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判別法程序輸入A、B為已知類別樣本的樣本-變量矩陣

function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判別法程序輸入A、B為已知類別樣本的樣本-變量矩陣，data為待分類樣本輸出C為判別系數向量

標簽： fisher_classify function clusters fisher

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：CHINA526

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function g=distance_classify(A,b) 距離判別法程序。輸入已分類樣本A（元胞數組）

B樣條曲面蒙面算法,是實現b樣條曲面的經典算法

Let the following relational tables be given: R = (A, B, C) and S = (D, E, F) where A, B, C, D, E, a

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有約束2a+b^2+tan(c)=15 目標函數a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解

//9488定時器B功能測試 9488定時器B功能測試B:DAMI調試通過: 9488 8位定時器B的使用有關的I/O為三個:TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時功能,

function [clusters,c,F]=fisher_classify(A,B,data) fisher判別法程序輸入A、B為已知類別樣本的樣本-變量矩陣