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hog特征匹配

用于腦電信號(hào)特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改動(dòng)用于其他信息提取。

用于腦電信號(hào)特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改動(dòng)用于其他信息提取。

標(biāo)簽： Algorithm InfoMax Based ICA

上傳時(shí)間： 2014-01-22

上傳用戶：diets
在人工智能中模式識(shí)別比較新的分類算法,支持向量機(jī).用于特征分類.

在人工智能中模式識(shí)別比較新的分類算法,支持向量機(jī).用于特征分類.

標(biāo)簽： 人工智能模式識(shí)別分類算法分類

上傳時(shí)間： 2015-03-24

上傳用戶：bjgaofei
人工智能模式識(shí)別中基于非負(fù)矩陣分解生成特征空間的算法

人工智能模式識(shí)別中基于非負(fù)矩陣分解生成特征空間的算法

標(biāo)簽： 人工智能模式識(shí)別非負(fù)矩陣分解特征

上傳時(shí)間： 2015-03-24

上傳用戶：hullow
LNMF是基于“局部”非負(fù)矩陣分解生成特征空間的算法

LNMF是基于“局部”非負(fù)矩陣分解生成特征空間的算法，而NMF是基于非負(fù)矩陣分解。

標(biāo)簽： LNMF 局部非負(fù)矩陣分解特征

上傳時(shí)間： 2013-12-31

上傳用戶：來(lái)茴
計(jì)算橋梁箱形截面的特征

計(jì)算橋梁箱形截面的特征，包括面積，形心距，形心軸到底面的距離，對(duì)X軸的慣性矩，對(duì)Y軸的慣性矩，自由扭轉(zhuǎn)慣性矩，約束扭轉(zhuǎn)慣性矩

標(biāo)簽： 計(jì)算截面特征

上傳時(shí)間： 2014-01-15

上傳用戶：llandlu
人臉特征定位

人臉特征定位，實(shí)現(xiàn)人臉相似度計(jì)算，二值化，邊緣提取。解壓密碼：123

標(biāo)簽： 人臉特征定位

上傳時(shí)間： 2013-12-15

上傳用戶：zsjzc
自己編的一個(gè)教師課程匹配程序

自己編的一個(gè)教師課程匹配程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)教師新學(xué)期任課的指派。

標(biāo)簽： 程序

上傳時(shí)間： 2015-03-28

上傳用戶：851197153
使用說(shuō)明： 1.打開(kāi)電子表格文檔－－全選－－復(fù)制 2.切換到本程序－－全選－－粘貼 3.選擇匹配項(xiàng)：匹配條件 4.選擇輸出項(xiàng)：將要產(chǎn)生合并的項(xiàng) 5.點(diǎn)擊保存按鈕－－結(jié)束。歡迎訪問(wèn)：www.digit

使用說(shuō)明： 1.打開(kāi)電子表格文檔－－全選－－復(fù)制 2.切換到本程序－－全選－－粘貼 3.選擇匹配項(xiàng)：匹配條件 4.選擇輸出項(xiàng)：將要產(chǎn)生合并的項(xiàng) 5.點(diǎn)擊保存按鈕－－結(jié)束。歡迎訪問(wèn)：www.digital_thought.go.nease.net

標(biāo)簽： digit www 使用說(shuō)明電子表格

上傳時(shí)間： 2015-03-29

上傳用戶：xaijhqx
用C做的括號(hào)匹配程序,可以檢測(cè)用戶輸入的括號(hào)是否匹配并給出提示

用C做的括號(hào)匹配程序,可以檢測(cè)用戶輸入的括號(hào)是否匹配并給出提示

標(biāo)簽： 程序檢測(cè) 用戶輸入

上傳時(shí)間： 2014-01-25

上傳用戶：410805624
基于LPC美爾倒譜特征的帶噪語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè).rar格式為ｖｉｐ

基于LPC美爾倒譜特征的帶噪語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè).rar格式為ｖｉｐ

標(biāo)簽： LPC 特征檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2015-03-29

上傳用戶：nanshan

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