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  • Smart homes

    In this research, we have designed, developed implemented a wireless sensor networks based smart home for safe, sound and secured living environment for any inhabitant especially elderly living alone. We have explored a methodology for the development of efficient electronic real time data processing system to recognize the behaviour of an elderly person. The ability to determine the wellness of an elderly person living alone in their own home using a robust, flexible and data driven artificially intelligent system has been investigated. A framework integrating temporal and spatial contextual information for determining the wellness of an elderly person has been modelled. A novel behaviour detection process based on the observed sensor data in performing essential daily activities has been designed and developed.

    標(biāo)簽: Smart homes

    上傳時(shí)間: 2020-06-06

    上傳用戶:shancjb

  • MAX30102芯片心率血氧傳感器模塊傳感器模塊軟硬件設(shè)計(jì)資料包括STM32測(cè)試源碼AD設(shè)計(jì)原理圖及

    MAX30102芯片心率血氧傳感器模塊傳感器模塊軟硬件設(shè)計(jì)資料包括STM32測(cè)試源碼AD設(shè)計(jì)原理圖及心率及血氧參考設(shè)計(jì)資料:參考代碼及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)工程文件及庫(kù)心率及血氧參考設(shè)計(jì)資料芯片數(shù)據(jù)手冊(cè)1771.pdf2ES Teck PEMS White Paper.pdf31930_accessories.pdf5273c08fe2b6b_1_4264142A_EN_p.pdfAvant 2120 Brochure.pdfcelyon-1057-daeg.pdfDr. Bob case study for dental.pdfenvitec.pdfgclarke-2015-MASc-thesis.pdfiadt02i4p261.pdfIHE_PCD_Suppl_POI.pdfijcsit2014050679.pdfIMECS2009_pp1537-1540.pdfLuksSwensonPulseOximetryatHighAltitude.pdfMI_CCHD_Screener_Tips_Flier_3-21-13_422078_7.pdfMoon.pdfnotes6.pdfpansw_spo2_sensor.pdfPK_EN_MAsimo2008Product Catalog.pdfpm-60a-spo2-report-4.pdfpulse-oximetry-at-home.pdfpulse-oximetry.pdfpulse.pdfPulseOxFinal_low.pdfpulse_ox.pdfpxc3976461.pdfReusable SpO2 Sensors.pdfSP02-cross-reference-sensor.pdfsprt533.pdfsszb140.pdfview.pdf

    標(biāo)簽: max30102 芯片 心率血氧傳感器 stm32

    上傳時(shí)間: 2021-11-24

    上傳用戶:fliang

  • 家庭生物實(shí)驗(yàn)指南

    Illustrated Guide to home Biology Experiments All Lab, No Lecture by Robert Bruce Thompson, Barbara Fritchman Thompson (z-lib.org)

    標(biāo)簽: 生物實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2022-01-31

    上傳用戶:trh505

  • 基于51單片機(jī)的多功能智能遙控窗簾的設(shè)計(jì)

    多功能智能遙控窗簾系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用于家居、辦公室等場(chǎng)合,同時(shí)也是智能家居的一部分。該設(shè)計(jì)主要利用STC89C52單片機(jī)核心電路、光敏電阻電路、步進(jìn)電機(jī)電路、溫濕度傳感器、紅外線控制電路、AD轉(zhuǎn)換電路、LCD1602液晶顯示屏等模塊完成精確控制窗簾的開和關(guān)。multi-functional intelligent remote control curtain system is widely used in home,office and other occasions,and is also part of intelligent home.The design mainly uses STC89 C52 single-chip core circuit,photosensitive resistor circuit,stepping motor circuit,temperature and humidity sensor,infrared control circuit,AD conversion circuit,LCD1602 LCD display and other modules to achieve accurate control of the curtain opening and closing.

    標(biāo)簽: 51單片機(jī) 智能遙控窗簾

    上傳時(shí)間: 2022-03-28

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  • 基于單片機(jī)智能家居設(shè)計(jì)

    文章提出了一種基于AT89S51單片機(jī)的智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì),該系統(tǒng)具有室內(nèi)煤氣以及煙霧的檢測(cè)、家庭室內(nèi)防盜等功能。文章詳細(xì)分析了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),詳盡分析并設(shè)計(jì)了煤氣傳感器模塊、煙霧傳感器模塊、人體紅外感應(yīng)傳感器模塊、報(bào)警模塊等各硬件部分,并利用PROTUES軟件進(jìn)行了系統(tǒng)仿真。仿真結(jié)果證明:系統(tǒng)具有成本低、效率高、操作方便等優(yōu)點(diǎn),達(dá)到了預(yù)期設(shè)計(jì)的效果。This paper presents the design of an intelligent home system based on AT89S51 microcontroller.The system has the functions of detecting indoor gas and smoke,guarding against theft in the home,and so on.The overall design of the system is analyzed in detail.The gas sensor module,smoke sensor module,human infrared sensor module,alarm module and other hardware parts are analyzed and designed in detail,and the system simulation is carried out using PROTUES software.The simulation results show that the system has the advantages of low cost,high efficiency,convenient operation and so on,and achieves the expected design effect.

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 智能家居

    上傳時(shí)間: 2022-03-28

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  • allegro ENV快捷鍵

    allegro ENV快捷鍵點(diǎn)擊我的電腦,找到環(huán)境變量后,找到用戶變量名為home的變量,查看當(dāng)前變量的路徑(也可以點(diǎn)擊編輯修改ENV的指定路徑)

    標(biāo)簽: allegro

    上傳時(shí)間: 2022-05-20

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  • Matlab 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介

    MATLAB深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)類型,該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學(xué) 習(xí)執(zhí)行分類任務(wù)。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。“深度”一詞是指網(wǎng)絡(luò) 中的層數(shù) — 層數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只包含 2 層或 3 層, 而深度網(wǎng)絡(luò)可能有幾百層。下面只是深度學(xué)習(xí)發(fā)揮作用的幾個(gè)例子:? 無人駕駛汽車在接近人行橫道線時(shí)減速。? ATM 拒收假鈔。? 智能手機(jī)應(yīng)用程序即時(shí)翻譯國(guó)外路標(biāo)。深度學(xué)習(xí)特別適合鑒別應(yīng)用場(chǎng)景,比如人臉辨識(shí)、 文本翻譯、語音識(shí)別以及高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(包括 車道分類和交通標(biāo)志識(shí)別)。簡(jiǎn)言之,精確。先進(jìn)的工具和技術(shù)極大改進(jìn)了深度學(xué)習(xí)算法,達(dá)到了 很高的水平,在圖像分類上能夠超越人類,能打敗世界最優(yōu)秀的圍棋 選手,還能實(shí)現(xiàn)語音控制助理功能,如 Amazon Echo? 和 Google home,可用來查找和下載您喜歡的新歌。如果您剛接觸深度學(xué)習(xí),快速而輕松的入門方法是使用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò), 比如 AlexNet,用一百多萬張圖像訓(xùn)練好的 CNN。AlexNet 最常用于 圖像分類。它可將圖像劃分為 1000 個(gè)不同的類別,包括鍵盤、鼠標(biāo)、 鉛筆和其他辦公設(shè)備,以及各個(gè)品種的狗、貓、馬和其他動(dòng)物。

    標(biāo)簽: Matlab

    上傳時(shí)間: 2022-06-10

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  • 瑞薩內(nèi)部培訓(xùn)BLDC電機(jī)120度帶霍爾方波驅(qū)動(dòng)

    Agenda■Motor Types Overview■BLDC Motor Applications■Comparison of DC to Brushless DC Motors■Hall Sensors■Six-Step Commutation■Sensorless Commutation with Back-EMFVector Motor Control basicsClosed-Loop Speed Control■Introduction to BLDC Motor Control Evaluation Kit■SummaryAll the popular motor types have their specific applications, and all can be controlled with microcontrollers.We wll talk about Brushless DC motors as it is the fast growing motor type today.Motors used in modern Air conditioners, home appliances, tools, even electric bikes are all going to Brushless DC.

    標(biāo)簽: bldc 電機(jī)驅(qū)動(dòng)

    上傳時(shí)間: 2022-07-07

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  • 編程精粹——Microsoft 編寫優(yōu)質(zhì)無錯(cuò)C程序秘訣,中文版

     微軟C編程精粹-Microsoft編寫優(yōu)質(zhì)無錯(cuò)C程序秘訣 這份電子書籍由 PC home 俱樂部、C++ Bulider 討論區(qū)數(shù)位網(wǎng)友分別整理完成,基本上完全按照所據(jù)譯本原貌,極少數(shù)文字為通順起見稍作修改。

    標(biāo)簽: C語言

    上傳時(shí)間: 2022-07-19

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  • Verdi 快速入門指南

    在.cshrc中添加以下設(shè)定:setenV NOVAS_home <Verdi_install_dir>set path=($path $NOVAS_home/bin)setenV NOVAS_LICENSE_FILE <full_path>/<license_file>Orsetenv NOVAS_LICENSE_FILE 5219@hostname(環(huán)境變量NOVAS_LICENSE_FILE優(yōu)先級(jí)高于LM_LICENSE_FILE)內(nèi)容:>預(yù)編譯設(shè)計(jì)前設(shè)置匹配信息·將庫(kù)名字匹配到相應(yīng)物理地址·格式[Library]logical name=physical locationpack=../1ibrary/pack用戶參數(shù)設(shè)置(set via Tools>Preferences)調(diào)用其它novas.rc(可選項(xiàng))指定搜索路徑…>使用環(huán)境變量NOVAS_RCsetenv NOVAS_RC <path>/novas.rc>命令行中直接調(diào)用-rcFile <filename>搜索順序1.-rcFile <filename>命令行參數(shù)(read/write pointer)2.NOVAS_RC環(huán)境變量(read/write pointer)3../novas.rc4.$home/novas.rc5.<Verdi install>/etc/novas.rc

    標(biāo)簽: verdi

    上傳時(shí)間: 2022-07-20

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