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  • CAZAC序列MATLAB實現

    Chu序列、Bjork序列、P序列實現 %   cazac_creat 生成cazac序列 %   signal_length:生成cazac信號長度 N %   cazac_seq:生成的cazac序列 %   sig_num:序列個數  M %   k=signal_length-1; %   seq_switch: %   1:Chu M<=N-1 %   2:P M<=N %   3:Bjorck M<=N

    標簽: MATLAB CAZAC 序列

    上傳時間: 2021-11-11

    上傳用戶:BY1902082

  • 低小慢目標光電探測技術研究

    光電探測技術是一種根據目標和背景輻射或者反射的光波在波長和強度之間的差異來進行目標探測的一種技術,它包括從紫外光(02-04um)、可見光(04-0.7um)、紅外光(1~3μm,3~5μm,8~12μm)等多種波段的光信號探測。本文通過對低小慢目標的紅外特性進行分析,提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法。低小慢飛行器因為其成本低廉和獲取容易,極易形成黑飛,近年來隨著低小慢目標威脅態勢的增加,國內外關于低小慢目標的管控需求日益增長。但是因為低小慢目標本身種類、制作材料多樣,且很多沒有強熱源,導致其在紅外圖像上與周圍環境成像特征類似,常用的紅外弱小目標探測算法無法充分抑制背景,探測效果較差。當前對于低小慢日標的探測以雷達探測為主,紅外探測算法較少,但國內外很多研究機構都已在陸續開展紅外低小慢目標探測方面的研究。本文主要對以下四點內容進行了研究總結。(1)本文首先以無人機為例對低小慢目標的紅外成像特性進行分析,通過分析低小慢日標與傳統紅外弱小目標在紅外特征差異,總結說明了低小慢目標在紅外圖像上更難與背景區分,同時具有復雜多變的運動軌跡(2)對紅外低小慢目標增強進行了研究,通過對奇異值分解(SVD)后的奇異值矩陣設計非線性變換函數,使重構后圖像中目標所在的高頻部分的對比度得到增強從而使目標和背景之間的區別更加明顯,達到了增強目標的目的。(3)針對 Robinson guard濾波器對極值敏感的問題,對原有的計算方式進行了改進,改進后的 Robinson Guard濾波器可以更有效的區分前景和背景,對于背景的抑制更加充分。(4)在上述研究的基礎上,提出了一種新的紅外低小慢目標探測算法,該算法首先使用本文所用的目標增強方法對目標進行增強,然后使用改進后的 RobinsonGuard濾波器進行背景抑制,最后使用基于局部對比度(LC)的自適應閾值分割方法來提取目標使用真實拍攝的紅外低小慢目標序列圖像對本文方法進行仿真分析,實驗結果表明本文方法具有很好的背景抑制效果,可以有效的實現低小慢目標的探測

    標簽: 光電探測

    上傳時間: 2022-03-14

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  • 51單片機智能熱水器控制系統設計源代碼

    基于STC89C51單片機的智能電熱水器的控制器的設計,要達到的控制要求有:(1)用LCD1602液晶顯示水溫、設置上下限和定時時間,(2)水溫檢測顯示范圍為00~99℃,精度為±1℃。(3)溫度預設范圍為0~99℃,當檢測溫度低于預設溫度時,開始加熱;檢測溫度高于預設溫度時,停止加熱。(4)設置4個程序按鍵。分別問設置按鍵、加鍵、減鍵、確定。(5)可以紅外遙控,通過紅外一體接收探頭接收遙控器信號,執行與主板按鍵同等功能。(6)有水位檢測功能,無水自動上水,無水不加熱。//外部中斷解碼程序_外部中斷0void intersvr1(void) interrupt 2 using 1{ TR0=1; Tc=TH0*256+TL0;//提取中斷時間間隔時長 TH0=0;  TL0=0;         //定時中斷重新置零 if((Tc>Imin)&&(Tc<Imax)) {  m=0; f=1; return; }       //找到啟始碼 if(f==1) { if(Tc>Inum1&&Tc<Inum3)     {    Im[m/8]=Im[m/8]>>1|0x80; m++;     }    if(Tc>Inum2&&Tc<Inum1)     {      Im[m/8]=Im[m/8]>>1; m++; //取碼  }  if(m==32)     {      m=0;        f=0;      if(Im[2]==~Im[3])       {           IrOK=1;   TR0=0;     }      else IrOK=0;   //取碼完成后判斷讀碼是否正確    }               //準備讀下一碼 }}

    標簽: 51單片機 智能熱水器 控制系統

    上傳時間: 2022-05-14

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  • 實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 產生 正態白噪聲序列 (1) 打印出前50個數 (2) 分布檢驗 (3) 均值檢驗 (4) 方差檢驗 (5) 計算相關函數 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/

    產生 正態白噪聲序列 (1) 打印出前50個數 (2) 分布檢驗 (3) 均值檢驗 (4) 方差檢驗 (5) 計算相關函數 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/1000

    標簽: Bx 序列 分布

    上傳時間: 2016-07-15

    上傳用戶:kristycreasy

  • 介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實現, 分析和討 論處理器數目、復雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數據的獲取等問題.

    介紹行列劃分算法和矩陣相乘并行算法M P I 程序, 給出基于矩陣相乘并行算法的M P I 實現, 分析和討 論處理器數目、復雜性、矩陣劃分、B 子塊傳遞、死鎖避免和矩陣數據的獲取等問題.

    標簽: 矩陣相乘 并行算法 矩陣

    上傳時間: 2017-06-03

    上傳用戶:royzhangsz

  • M AT L A B是一個可視化的計算程序

    M AT L A B是一個可視化的計算程序,被廣泛地使用于從個人計算機到超級計算機范圍內 的各種計算機上。matlab學習手冊

    標簽: AT 可視化 計算 程序

    上傳時間: 2015-06-24

    上傳用戶:zhengjian

  • * 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩

    * 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X

    標簽: 矩陣 AX 高斯 元素

    上傳時間: 2015-07-26

    上傳用戶:xauthu

  • function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2

    function Binary_Search(L,a,b,x) begin if a>b then return(-1) else begin m:=(a+b) div 2 if x=L[m] then return(m) else if x>L[m] then

    標簽: begin Binary_Search function return

    上傳時間: 2015-12-17

    上傳用戶:tb_6877751

  • Matlab源文件將矩陣m中所有a元素的替換為b元素。

    Matlab源文件將矩陣m中所有a元素的替換為b元素。

    標簽: Matlab 元素 矩陣

    上傳時間: 2015-12-27

    上傳用戶:Thuan

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