matlab解線性方程組的源代碼 function x=nagauss2(a,b,flag) ％ 用途：選列主元Gauss消去法解線性方程組ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a為系數矩陣，b為右端列向量，flag若為0，則顯示中間過程
標簽： nagauss function matlab Gauss
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：exxxds
本書第一部分講述的是傳統的網絡接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進行的各類 網絡通信。盡管本書大部分內容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨到之處
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：戀天使569
fbkldfmlb n/ovk,e vml bhdsrb mor brb n/sZPer b vk,epabho,l rnopazbhlrepofrt,epsho
標簽： rnopazbhlrepofrt fbkldfmlb bhdsrb epabho
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ANRAN
基于事件驅動的串口通訊控件 消息幀數據格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標識, AB表示文本長度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數據格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標識, AB為請求標識 MN為附加標識 11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度 N表示描述字串中文件大小子串的長度 10通知對方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請求對方發送數據, MN為10請求發送下一個 MN為00請求重發 數據幀數據格式 0 0 A B M N 其中 00 為數據標識, AB表示數據長度,L=A*100+B MN為校驗,M*100+N=A+B
上傳時間： 2015-10-06
上傳用戶：拔絲土豆
追趕法解周期性方程 輸入：a[],b[],c[],x[] 輸出：求解結果X在x[]中
上傳時間： 2015-10-14
上傳用戶：thuyenvinh
1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進的牛頓算法——弦割法
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：asddsd
變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形，這6個變量分別取 1——6的整數，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解，如 3 6 2 1 4 5 為一個解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數，在它們互不相等的 條件下， 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等，如相等即為一種滿足要求的排列，把它們輸出。當這些變量取盡所有的組合后，程序就可得到全部可能的解。
上傳時間： 2015-11-04
上傳用戶：GavinNeko
About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses memory mapped I/O (if available), supports cursors, and can create in-memory databases. Release focus: Major feature enhancements Changes: This release comes with many changes and new features. It can manage multiple databases in one file. A new flag (HAM_LOCK_EXCLUSIVE) places an exclusive lock on the file. hamsterdb was ported to Windows CE, and the Solution file for Visual Studio 2005 now supports builds for x64. Several minor bugs were fixed, performance was improved, and small API changes occurred. Pre-built libraries for Windows (32-bit and 64-bit) are available for download. Author: cruppstahl
標簽： C. hamsterdb structure database
上傳時間： 2013-12-11
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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