Information theory, inference and learning algorithms
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上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶(hù)：baiyouren
KVM the Linux Virtual Machine Monitor
標(biāo)簽： Machine Monitor Virtual Linux KVM The
上傳時(shí)間： 2016-08-12
上傳用戶(hù)：heart_2007
Neural Networks and Deep Learning（簡(jiǎn)體中文），比較經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)入門(mén)教程。
標(biāo)簽： Networks Learning Neural Deep and 簡(jiǎn)體中文
上傳時(shí)間： 2016-11-09
上傳用戶(hù)：zhousui
Q-learning在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
標(biāo)簽： Q-learning
上傳時(shí)間： 2018-03-28
上傳用戶(hù)：wangshengmin
強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q-Learning在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
標(biāo)簽： Q-Learning planning path
上傳時(shí)間： 2018-03-28
上傳用戶(hù)：wangshengmin
Learning Python 第5版電子版書(shū)籍，正規(guī)版本，不是掃描的哦，關(guān)于這本書(shū)的內(nèi)容不解釋了，懂Python的應(yīng)該知道，很不錯(cuò)的一本書(shū)，不過(guò)非常考驗(yàn)英文水平。
標(biāo)簽： python
上傳時(shí)間： 2022-07-02
上傳用戶(hù)：xsr1983
2.5 Neural Turing Machine - 2.1 Model - .DS_Store 10KB 2.4 RNN Sequence-to-Sequence Model - 2.8 One Shot Deep Learning - 2.7 Deep Transfer Learning Lifelong Learning especially for RL - 2.2 Optimization - 1.4 Speech Recognition Evolution - 1.2 Deep Belief Network(DBN)(Milestone of Deep Learning Eve) - 1.3 ImageNet Evolution（Deep Learning broke out from here） - 2.3 Unsupervised Learning Deep Generative Model - 2.6 Deep Reinforcement Learning
標(biāo)簽： MoldWizard 使用手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2013-05-15
上傳用戶(hù)：eeworm
圖像配準(zhǔn)理論及算法研究.pdf cnn_tutorial.pdf Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理.pdf 00.神經(jīng)?絡(luò)與深度學(xué)習(xí).pdf deep learning.pdf 深度學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用PDF高清晰完整版.pdf 斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdf deep+learning.pdf 深度學(xué)習(xí) 中文版 ---文字版.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)（原書(shū)第3版）.pdf
標(biāo)簽： 低壓 電工 實(shí)用技術(shù) 問(wèn)答
上傳時(shí)間： 2013-06-07
上傳用戶(hù)：eeworm
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)的飛速發(fā)展和3C(計(jì)算機(jī)、通信、消費(fèi)電子)的融合，嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。在32位嵌入式微處理器市場(chǎng)上，基于ARM(Advanced RISC Machine)內(nèi)核的微處理器在市場(chǎng)上處于絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)地位，因此追蹤ARM技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)顯得尤為重要。在嵌入式操作系統(tǒng)的選擇上，Linux一直因其內(nèi)核精簡(jiǎn)、代碼開(kāi)放、易于移植等特點(diǎn)受到廣大嵌入式系統(tǒng)工程師的青睞。另外，嵌入式系統(tǒng)一旦具備網(wǎng)絡(luò)接入功能，其信息處理能力更加強(qiáng)大，因此有必要為嵌入式系統(tǒng)構(gòu)建Web服務(wù)器。 本文主要目的是研究基于ARM的嵌入式Linux開(kāi)發(fā)平臺(tái)構(gòu)建，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。 文章深入剖析了ARM9的體系結(jié)構(gòu)，介紹了基于ARM9的S3C2410開(kāi)發(fā)板的特性及資源；闡述了嵌入式操作系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)及嵌入式Linux移植的基本方法；搭建了移植所需要的開(kāi)發(fā)環(huán)境，主要包括在宿主機(jī)Linux操作系統(tǒng)下編譯arm-linux交叉編譯工具等；然后詳細(xì)闡述了嵌入式Linux開(kāi)發(fā)平臺(tái)的構(gòu)建過(guò)程，包括對(duì)BootLoader的分析和移植，Linux2.6內(nèi)核的結(jié)構(gòu)分析、代碼修改以及內(nèi)核裁減、配置和移植，網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)程序的移植，以及根文件系統(tǒng)的創(chuàng)建。按文中提供的方法和技巧可以很方便的建立一個(gè)ARM-Linux開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 文章最后給出了基于所建平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，即在上述所建的軟硬件平臺(tái)上創(chuàng)建Web服務(wù)器Boa，并基于Boa進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)。最終實(shí)現(xiàn)了基于Boa嵌入式Web服務(wù)器的服務(wù)器端表單處理程序，實(shí)現(xiàn)了PC機(jī)與目標(biāo)板的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)交互功能，并且，通過(guò)PC機(jī)IE瀏覽器可以直接控制目標(biāo)板上的硬件和可執(zhí)行程序，以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)板的遠(yuǎn)程監(jiān)控功能。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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h.264文檔學(xué)習(xí)，參考資料，比較全，內(nèi)容新-h.264 document learning
標(biāo)簽： 264
上傳時(shí)間： 2013-08-04
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