單純形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
標簽: 50 Indexg Indexe Indexl
上傳時間: 2013-12-22
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模式識別算法 k均值和感知器算法的具體實現實例
標簽: 算法 模式識別
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:stella2015
可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數
標簽: a-d 函數 算法 50
上傳時間: 2016-02-04
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這是一個關于K均值的聚類算法希望對大家有用
標簽: K均值 聚類算法 家
上傳時間: 2016-02-15
上傳用戶:ma1301115706
模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現,源碼包含一個完整的Eclipse工程,便于重用
標簽: ISODATA Java 模式識別 K均值
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:shanml
數據結構中B-樹經典算法的可視化執行程序
標簽: 數據結構 可視化 樹 算法
上傳時間: 2016-03-17
上傳用戶:windwolf2000
對稱密碼體制的發展趨勢將以分組密碼為重點。分組密碼算法通常由密鑰擴展算法和加密(解密)算法兩部分組成。密鑰擴展算法將b字節用戶主密鑰擴展成r個子密鑰。加密算法由一個密碼學上的弱函數f與r個子密鑰迭代r次組成。混亂和密鑰擴散是分組密碼算法設計的基本原則。抵御已知明文的差分和線性攻擊,可變長密鑰和分組是該體制的設計要點。
標簽: 算法 密鑰擴展 分組密碼 密鑰
上傳時間: 2013-12-14
基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
標簽: 熵 均值聚類 圖像分割 算法
上傳時間: 2016-04-27
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基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割 基于粗糙熵和K-均值聚類算法的圖像分割
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K均值和ISODATA分類兩種算法,根據給定樣本、聚類中心進行分類!
標簽: ISODATA K均值 分類 算法
上傳時間: 2014-11-17
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