探討目前國(guó)際上廣泛使用的診斷通信協(xié)議KWP2000及K 線通信原理，基于其完成了共 軌系統(tǒng)故障診斷通信子模塊的設(shè)計(jì)，并進(jìn)行硬件和軟件的開(kāi)發(fā)
標(biāo)簽： 2000 KWP 國(guó)際 通信協(xié)議
上傳時(shí)間： 2016-04-28
上傳用戶：yxgi5
聚類分析算法中的最基本的K均值算法C++實(shí)現(xiàn)程序
標(biāo)簽： 聚類分析 算法 K均值算法 程序
上傳時(shí)間： 2016-05-01
上傳用戶：ztj182002
格型濾波器的K值估計(jì)以及其與相應(yīng)線性濾波器之間系數(shù)A的轉(zhuǎn)換
標(biāo)簽： 濾波器 線性 系數(shù) 轉(zhuǎn)換
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：mikesering
K-Means動(dòng)態(tài)聚類算法源程序 比較常見(jiàn)的聚類算法。
標(biāo)簽： K-Means 聚類算法 動(dòng)態(tài) 源程序
上傳時(shí)間： 2016-05-02
上傳用戶：kbnswdifs
visual basic上的模糊k均值聚類
標(biāo)簽： visual basic 模糊 均值聚類
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：陽(yáng)光少年2016
利用矩量法計(jì)算細(xì)直導(dǎo)線電容隨著分段數(shù)N、半徑a,長(zhǎng)度L的變化曲線以及直導(dǎo)線電荷密度分布
標(biāo)簽： 導(dǎo)線 矩量法 分段 分布
上傳時(shí)間： 2016-05-05
上傳用戶：sardinescn
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (separately) for each k MATLAB function random.
標(biāo)簽： generating Generate Gaussian digital
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：sammi
改進(jìn)的k均值算法，可以加速運(yùn)行時(shí)間，詳見(jiàn)Using the Triangle Inequality to Accelerate k-Means
標(biāo)簽： 均值算法
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：cxl274287265
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K-MEAN聚類算法，并在MFC中以主觀形式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
標(biāo)簽： K-MEAN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 聚類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：chongcongying
K均值和ISODATA分類兩種算法，根據(jù)給定樣本、聚類中心進(jìn)行分類！
標(biāo)簽： ISODATA K均值 分類 算法
上傳時(shí)間： 2014-11-17
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