最小二乘遞推算法的Matlab仿真 v(k)是服從N(0,1)分布的不相關隨機噪聲
最小二乘遞推算法的Matlab仿真 v(k)是服從N(0,1)分布的不相關隨機噪聲...
k-medoids技術資料
?? 資源總數：1134
?? 源代碼：163330
k-medoids算法是一種強大的聚類分析技術，廣泛應用于數據挖掘、模式識別及電子信號處理等領域。與傳統的k-means相比，k-medoids更穩健，能夠有效處理噪聲和異常值，特別適合于對穩定性要求高的工程項目。通過深入學習k-medoids，工程師們不僅能夠掌握先進的數據分析方法，還能在故障診斷、圖像分割等實際問題中找到創新解決方案。探索我們的1134個精選資源，開啟您的專業成長之旅！
?? k-medoids熱門資料
查看全部1134個資源 ?ofdm系統中功率自適應分配算法研究的matlab源代碼（k＝20）
ofdm系統中功率自適應分配算法研究的matlab源代碼（k＝20）...
k均值算法是模式識別的聚分類問題
k均值算法是模式識別的聚分類問題，這是用C實現其算法以下是程序源代碼...
這是基于k-l分類方法的人臉模式識別的源代碼實現
這是基于k-l分類方法的人臉模式識別的源代碼實現...
實現:實指數、復指數、不同長度序列求和、y(n)=x(-n)、y(n)=x(n-k)
實現:實指數、復指數、不同長度序列求和、y(n)=x(-n)、y(n)=x(n-k)...
?? k-medoids源代碼
查看更多 ??? k-medoids資料分類