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k-query

提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量

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High performance DB query

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實(shí)現(xiàn)了K均值算法

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fast k-means algorithm

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（本文是在論壇已有一篇文章《SIRP法相干相關(guān)K分布雷達(dá)雜波的建模與仿真》的基礎(chǔ)上修改而來(lái)

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這是一個(gè)模式識(shí)別中的K均值算法的一個(gè)簡(jiǎn)單仿真分類實(shí)例

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Local K-means Algorithm for Colour Image Quantization

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用matlab實(shí)驗(yàn)k-means算法

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把 K-JAVA 的應(yīng)用程序下載到手機(jī)上

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K-menas聚類空間處理過(guò)程

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