The package contains a Reed-Solomon coding and decoding program, derived partly from Phil Karn/Robert Morelos-Zaragoza "new_rs_erasures.c". In particular the Berlekamp-Massey algorithm has not been modified. New features compared to "new_rs_erasures.c" are: - fully parameterized: code parameters (n,k,m) can be selected via command line options. - decoding optional by Euclid or Belekamp-Massey algorithm - efficient support of shortened codes - extensive verbose levels for hardware verification
標簽： Reed-Solomon contains decoding package
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：shinesyh
該綜述介紹了分層次聚類法，最大距離樣本，K平均聚類法等聚類方法的思路。
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：星仔
經典的劃分聚類算法，isodata?？梢圆恍枰峁㎏值，進行聚類
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：qlpqlq
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優化的BP神經網絡程序，用于單因素時間 序列的預測,采用了單步與多步相結合預測 說明： 采用GA(浮點編碼)優化NN的初始權值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優化權值
標簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經網絡
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種，被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。算法中應用了下述參數： p：L bits長的素數。L是64的倍數，范圍是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x < q，x為私鑰 ； y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )為公鑰； H( x )：One-Way Hash函數。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一組用戶共享，但在實際應用中，使用公共模數可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協議如下： 1. P產生隨機數k，k < q； 2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 簽名結果是( m, r, s )。 3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r，則認為簽名有效。 DSA是基于整數有限域離散對數難題的，其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數公開，這樣，當使用別人的p和q時，即使不知道私鑰，你也能確認它們是否是隨機產生的，還是作了手腳。RSA算法卻作不到。
標簽： Algorithm Signature Digital Schnorr
上傳時間： 2014-01-01
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SDL Component suite for D6 SDL 組建是一套支持科學和工程計算的工業控件集，有10萬行源碼，50個例程. 3D 數據， 3D 數據，地圖集，原子符號，β函數的情節的旋轉，校驗掃描的圖像， CAS 登記號碼，圖表，顏色選擇， 常量和兌換率，輪廓繪制，化學結構，化學數據，化學公式，Ｘ分配，群聚，轉換程序，曲線適合， 地理數據，基體，圖解，目錄，配給，矩陣標簽， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里葉變換) 小圓點的決定因素的數據庫， 先進先出，文件和磁盤進入，γ函數，地理地圖集，地理地圖，坡度填補， grep，同位素， Kohonen 神經網絡， KNN( k 最近鄰) ，標簽開動網絡瀏覽程序，列舉意見，地圖，數學，矩陣，儀表展示， MLR( 多線性回歸)， 分子公式，神經網絡，正規分布，數值的輸入，數字標簽，數字桌子編輯程序，元素周期表，極地的圖解， PCA( 主成分分析)，發展酒吧，配給，隨便發電機，回歸， RLE( 行程編碼)，數據的輪流的quantiles， 科學圖表， scrollable 展示，清除，花鍵，棋盤式分照表，統計，溪，線矩陣，串處理技術，數據的表面情節， SVD( sigular 估價分解)， t 分配，價電子，矢量，數據， VU 米的形象化
上傳時間： 2016-07-15
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上傳時間： 2013-12-23
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上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：er1219
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上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：wlcaption
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
標簽： acousticfeatures timeseries generate training
上傳時間： 2013-12-26
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