Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble.
Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標簽：
Description
Randomness
Attribute
Filtered
上傳時間：
2015-04-10
上傳用戶：ynzfm
能運算的函數： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos,
運算方式： +,-,*,/,絕對值（“[ ]”）,^,!,
輸入規則： 用鍵盤或按鈕都可，輸入完按回車運算，(光標要在最后)
sin(21-32)/(12-43)
4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要輸入pow(3,4)) //有無*都可
2*3^4是（2*3）^4 而不是2*(3^4) 也就是要用x^y就要一定要（x^y）加上一個括號
[3-4]是求3-4的絕對值不是中括號
標簽：
arcsin
arccos
cosh
sinh
上傳時間：
2015-04-11
上傳用戶：sxdtlqqjl
