主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a simple clustering algorithm.
標(biāo)簽： quantization k-nearest algorithm decision
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：zhyiroy
ABBYY FineReader 8.0專業(yè)版是最新、最準(zhǔn)確的ABBYY OCR軟體版本。它可以為用戶提供 最高級別識字精確率，是一個非常節(jié)省時間的好方案。FineReader允許你將各種紙張和 電子文件轉(zhuǎn)換、編輯以及重新使用，包括：雜誌、報紙、傳真、複製和PDF文件。
標(biāo)簽： ABBYY FineReader 8.0 OCR
上傳時間： 2016-02-11
上傳用戶：q123321
本書分為上篇、中篇和下篇三個部分，上篇為Windows CE結(jié)構(gòu)分析，中篇為Windows CE情景分析，下篇為實驗手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言，Windows CE體系結(jié)構(gòu)，處理 器排程，儲存管理 ，檔案系統(tǒng)和設(shè)備管理 等六 章。中篇包含有系統(tǒng)初始化，處理 器排程過程，分頁處理 ，檔案處理 和驅(qū)動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應(yīng)用程式開發(fā)，Windows CE系統(tǒng)開發(fā)，評測與總結(jié)以及實習(xí)等四章。 上篇的重點在於分析Windows CE kernel的結(jié)構(gòu)以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 中篇重點在於分析Windows CE kernel的實際運(yùn)行 過程。如果說 上篇是從靜態(tài)的角度 分析Windows CE kernel，那麼中篇則是試圖從動態(tài)的角度 給讀 者一個有關(guān)Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解，在頭腦中形成有關(guān)Windows CE kernel的多方位的運(yùn)作情景。 下篇著重於有關(guān)Windows CE的應(yīng)用。對理 論 的掌握最終要應(yīng)用到實務(wù)中。
標(biāo)簽： 分
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：FreeSky
USB HID R/W 測試程式, 從網(wǎng)路上抓下來, 並修正其問題
標(biāo)簽： USB HID 程式 正
上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：米卡
數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一種算法－ML-KNN是一種改進(jìn)的最近鄰算法
標(biāo)簽： ML-KNN 算法 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2016-02-26
上傳用戶：ANRAN
GA/KNN 算法源碼啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
標(biāo)簽： KNN GA 算法 源碼
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：壞壞的華仔
KNN算法的實現(xiàn)，k-nearest neighbors聚類算法的matlab 實現(xiàn)
標(biāo)簽： KNN 算法
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：AbuGe
knn和Native Bayes算法實現(xiàn),兩個實現(xiàn)在一起,是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容.
標(biāo)簽： Native Bayes knn 算法
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：13215175592
support vector manchine and kNN分類的源代碼.支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)處理的比較良好的方法.最緊鄰分類也是比較經(jīng)典的
標(biāo)簽： manchine support vector and
上傳時間： 2016-03-08
上傳用戶：haohaoxuexi
knn算法是數(shù)據(jù)挖掘中的一個常用算法。改算法能夠?qū)崿F(xiàn)分類和聚類。這個程序是KNN算法的一個演示程序，希望對數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)有所幫助。
標(biāo)簽： 算法 knn KNN 程序
上傳時間： 2013-12-18
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