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lMS算法

最小均方算法，簡(jiǎn)稱lMS算法，是一種最陡下降算法的改進(jìn)算法，是在維納濾波理論上運(yùn)用速下降法后的優(yōu)化延伸，最早是由Widrow和Hoff提出來的。該算法不需要已知輸入信號(hào)和期望信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征，“當(dāng)前時(shí)刻”的權(quán)系數(shù)是通過“上一時(shí)刻”權(quán)系數(shù)再加上一個(gè)負(fù)均方誤差梯度的比例項(xiàng)求得。其具有計(jì)算復(fù)雜程度低、在信號(hào)為平穩(wěn)信號(hào)的環(huán)境中收斂性好、其期望值無偏地收斂到維納解和利用有限精度實(shí)現(xiàn)算法時(shí)的平穩(wěn)性等特性，使lMS算法成為自適應(yīng)算法中穩(wěn)定性最好、應(yīng)用最廣的算法。

  • lms源碼這是實(shí)驗(yàn)的代碼 為了對(duì)理論進(jìn)行實(shí)際的理解 僅作參考 1． 隨機(jī)逼近算法模塊 2． 抗噪檢驗(yàn)?zāi)K 3．最陡下降法模塊

    lms源碼這是實(shí)驗(yàn)的代碼 為了對(duì)理論進(jìn)行實(shí)際的理解 僅作參考 1． 隨機(jī)逼近算法模塊 2． 抗噪檢驗(yàn)?zāi)K 3．最陡下降法模塊

    標(biāo)簽： 模塊 lms 源碼 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間： 2017-08-23

    上傳用戶：zhuyibin

  • LMS自適應(yīng)濾波器算法原理及其DSP仿真的實(shí)現(xiàn)

    該文檔為L(zhǎng)MS自適應(yīng)濾波器算法原理及其DSP仿真的實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………

    標(biāo)簽： lms 自適應(yīng)濾波器 dsp

    上傳時(shí)間： 2022-04-20

    上傳用戶：bluedrops

  • 基于FPGA的語音增強(qiáng)算法研究與實(shí)現(xiàn).rar

    現(xiàn)實(shí)生活中的語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響，背景噪聲例如機(jī)械噪聲、街頭音樂噪音，其他說話者的話音等均會(huì)嚴(yán)重地影響語音信號(hào)的質(zhì)量：此外傳輸系統(tǒng)本身也會(huì)產(chǎn)生各種噪聲，因此接收端的信號(hào)為帶噪語音信號(hào)。混疊在語音信號(hào)中的噪聲按類別可分為環(huán)境噪聲等的加法性噪聲及電器線路干擾等的乘法性噪聲；按性質(zhì)可分為平穩(wěn)噪聲和非平穩(wěn)噪聲。 語音增強(qiáng)的根本目的就是凈化語音質(zhì)量。把不需要的噪音減低到最小程度。但是由于噪音的復(fù)雜性，很難歸納出一個(gè)統(tǒng)一的特征，因此不可能尋求一種算法完全適應(yīng)于所有的噪音消除，因此語音增強(qiáng)是一個(gè)復(fù)雜的工程。 有關(guān)抗噪聲技術(shù)的研究以及實(shí)際環(huán)境下的語音信號(hào)處理系統(tǒng)的開發(fā)，在國內(nèi)外已經(jīng)成為語音信號(hào)處理非常重要的研究課題，已經(jīng)作了大量的研究工作，取得了豐富的研究成果。本文僅對(duì)加性噪聲下的語音增強(qiáng)技術(shù)做了較為仔細(xì)的討論，我們先給出語音信號(hào)處理的基本理論，它是語音增強(qiáng)算法研究和實(shí)現(xiàn)的理論基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)總結(jié)了自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的特點(diǎn)以及在語音增強(qiáng)方面的應(yīng)用。選取工程領(lǐng)域最常用的自適應(yīng)LMS濾波算法和RLS濾波算法作為研究對(duì)象，提出了利用最小均方誤差意義下自適應(yīng)濾波器的輸出信號(hào)與主通道噪聲信號(hào)的等效關(guān)系，得到濾波器最佳自適應(yīng)參數(shù)的方法，并分析了在平穩(wěn)和非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下，L M S濾波器族和R L S濾波器在不同噪音輸入下的權(quán)系數(shù)收斂速度、權(quán)系數(shù)穩(wěn)定性、跟蹤輸入信號(hào)的能力和信噪比的改善等特性。 研究了MATLAB語言程序設(shè)計(jì)和使用MALTLAB對(duì)語音算法進(jìn)行仿真、并輸入了多種實(shí)際環(huán)境下的噪音進(jìn)行濾波仿真并對(duì)仿真的結(jié)果進(jìn)行比較和分析。總結(jié)出了LMS、NLMS、SIGN-ERROR-LMS、RLS自適應(yīng)濾波器在語音濾波方面的特點(diǎn) 和應(yīng)用情況。 最后在MATLAB仿真的基礎(chǔ)上，利用Altera公司的Cyclone2系列FPGA芯片和多種EDA工具，完成了L M S自適應(yīng)濾波器的FPGA設(shè)計(jì)。 關(guān)鍵詞：語音增強(qiáng)，背景噪音，自適應(yīng)濾波器，LMS，RLS，F(xiàn)PGA

    標(biāo)簽： FPGA 語音增強(qiáng) 算法研究

    上傳時(shí)間： 2013-04-24

    上傳用戶：lijianyu172

  • LMS自適應(yīng)濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

    LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號(hào)處理算法，對(duì)其實(shí)現(xiàn)有多種方法．通過研究其特性的基礎(chǔ)上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案，文中對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并給出了硬件實(shí)現(xiàn)中的有線字長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析．

    標(biāo)簽： FPGA LMS 自適應(yīng)濾波器

    上傳時(shí)間： 2014-01-21

    上傳用戶：gokk

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù)，其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重，并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向，以及抑制干擾信號(hào)，通過這些方式，天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中，收斂性，復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和樣本矩陣求逆（SMI）的算法，分析了它們的性能，并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽： 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時(shí)間： 2013-11-23

    上傳用戶：ArmKing88

  • LMS自適應(yīng)濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

    LMS自適應(yīng)濾波器是一種廣泛使用的數(shù)字信號(hào)處理算法，對(duì)其實(shí)現(xiàn)有多種方法．通過研究其特性的基礎(chǔ)上，提出了在FPGA 中使用軟處理的嵌入式實(shí)現(xiàn)方案，文中對(duì)實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，并給出了硬件實(shí)現(xiàn)中的有線字長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了詳細(xì)的分析．

    標(biāo)簽： FPGA LMS 自適應(yīng)濾波器

    上傳時(shí)間： 2015-01-02

    上傳用戶：muhongqing

  • 基于LMS的雙向回波削除源碼

    基于LMS的雙向回波削除源碼，不過回波幅度不要大于0.2,否則算法認(rèn)為DOUBLE TALK DETECT。各位可修改此閥值，試試效果

    標(biāo)簽： LMS 回波 源碼

    上傳時(shí)間： 2015-03-09

    上傳用戶：lnnn30

  • 關(guān)于自適應(yīng)濾波的MATLAB原程序,包括LMSRLS算法.

    關(guān)于自適應(yīng)濾波的MATLAB原程序,包括LMS\RLS算法.

    標(biāo)簽： MATLAB LMSRLS 自適應(yīng)濾波 程序

    上傳時(shí)間： 2015-12-31

    上傳用戶：lwwhust

  • 數(shù)字信號(hào)處理的自適應(yīng)算法

    數(shù)字信號(hào)處理的自適應(yīng)算法，最陡下降法與LMS法比較，畫出兩者收斂曲線

    標(biāo)簽： 數(shù)字信號(hào)處理 自適應(yīng)算法

    上傳時(shí)間： 2016-01-20

    上傳用戶：a3318966

  • 自適應(yīng)信號(hào)處理中LMS

    自適應(yīng)信號(hào)處理中LMS，RLS類算法，非常適合做語音增強(qiáng)和語音降噪等算法研究

    標(biāo)簽： LMS 信號(hào)處理

    上傳時(shí)間： 2014-10-26

    上傳用戶：xwd2010

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