神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計+.+美國+Hagan.清晰版

本書主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，介紹實用的網(wǎng)絡(luò)模型、學習規(guī)則和訓練方法。全書分19章，內(nèi)容涵蓋神經(jīng)元模型和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、感知機學習規(guī)則、有監(jiān)督的Hebb學習、Widrow—Hoff學習算法、反向傳播算法及其變形、聯(lián)想學習、競爭網(wǎng)絡(luò)、Grossberg網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)諧振理論和Hopfie...