C # ChatBot 基于AIML C # ChatBot 基于AIML
上傳時(shí)間： 2018-01-20
上傳用戶(hù)：hcedison
基于FPGA 的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)源代基于FPGA 的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)源代碼基于FPGA 的數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)源代碼
標(biāo)簽： FPGA 數(shù)字 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2018-03-29
上傳用戶(hù)：18355095071
TI生產(chǎn)的24位模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADS 1256的中文翻譯資料，可以幫助使用者用更快的時(shí)間讀懂芯片結(jié)構(gòu)進(jìn)而投入開(kāi)發(fā)工作，縮短前期準(zhǔn)備時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2018-04-27
上傳用戶(hù)：ffffdf
3rd Generation Partnership Project; Technical Specification Group Radio Access Network; Further advancements for E-UTRA; LTE-Advanced feasibility studies in RAN WG4 (Release 9)
上傳時(shí)間： 2018-04-28
上傳用戶(hù)：doforfuture
UTM投影正反轉(zhuǎn)換程序 本程序是常用地圖投影系列小程序之一，程序能用于不同基準(zhǔn)面、單點(diǎn)及批量數(shù)據(jù)的UTM投影正、反轉(zhuǎn)換，UTM與高斯-克呂格投影的相互轉(zhuǎn)換，UTM正投影時(shí)的輸入經(jīng)緯度數(shù)據(jù)可以是度、度分及度分秒格式。
標(biāo)簽： UTM 投影 正 轉(zhuǎn)換 程序
上傳時(shí)間： 2018-05-15
上傳用戶(hù)：c258520314
1、 選擇合適的SCI期刊-Choose a journal。結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)、2008或2007年度影響因子表和他人經(jīng)驗(yàn)來(lái)綜合選擇要投遞的期刊，并進(jìn)入該期刊查詢(xún)系統(tǒng)查詢(xún)近年來(lái)的文章走向。 2、 下載Introduction for submission。只要到每個(gè)雜志的首頁(yè)，打開(kāi)submit paper一欄，點(diǎn)擊Introduction查看或下載即可。 3、 稿件及其相關(guān)材料準(zhǔn)備-Preparation：Manuscript.doc、Tables.doc、Figures.tiff（jpg等）、Cover letter，有時(shí)還有Title page、Copyright agreement、Conflicts of interest等。
標(biāo)簽： 論文
上傳時(shí)間： 2018-08-17
上傳用戶(hù)：pengke871218
已知信號(hào)x(t)=0.15sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)-0.1sin(2*pi*f3*t)，其中，f1=1Hz,f2=2Hz,f3=3Hz。采樣頻率為32Hz。（1）做32點(diǎn)FFT，求出其幅度譜；（2）做64點(diǎn)FFT，求出其幅度譜。
上傳時(shí)間： 2019-01-04
上傳用戶(hù)：知復(fù)何言
Reconstruction- and example-based super-resolution (SR) methods are promising for restoring a high-resolution (HR) image from low-resolution (LR) image(s). Under large magnification, reconstruction-based methods usually fail to hallucinate visual details while example-based methods sometimes introduce unexpected details. Given a generic LR image, to reconstruct a photo-realistic SR image and to suppress artifacts in the reconstructed SR image, we introduce a multi-scale dictionary to a novel SR method that simultaneously integrates local and non-local priors. The local prior suppresses artifacts by using steering kernel regression to predict the target pixel from a small local area. The non-local prior enriches visual details by taking a weighted average of a large neighborhood as an estimate of the target pixel. Essentially, these two priors are complementary to each other. Experimental results demonstrate that the proposed method can produce high quality SR recovery both quantitatively and perceptually.
標(biāo)簽： Super-resolution Multi-scale Dictionary Single Image for
上傳時(shí)間： 2019-03-28
上傳用戶(hù)：fullout
CM3權(quán)威指南CnR2.pdf，編程參考，Joseph Yiu 著，宋巖 譯
上傳時(shí)間： 2019-04-02
上傳用戶(hù)：ytt0801
關(guān)于maxwell如何入門(mén)的資料，有助于小白入門(mén)進(jìn)行基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2019-04-24
上傳用戶(hù)：19802115939
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