阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)
阻尼最小二乘法（即Levenberg-Marquarat算法)，是Gauss-Newton算法的一種修正法。...
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探索Levenberg-Marquardt算法的精髓，掌握非線性最小二乘問題的高效解決方案。該技術廣泛應用于信號處理、控制系統優化及機器學習等領域，是電子工程師不可或缺的工具之一。通過我們精心整理的18個資源，您將深入了解其理論基礎與實踐應用，加速項目開發進程。立即訪問，開啟您的專業成長之旅！
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用gsl實現Levenberg-Marquardt算法...
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bund
A sparse variant of the Levenberg-Marquardt algorithm implemented by levmar has been applied to bundle adjustment, a computer vision/photogrammetry pr...
基于GA與L-M優化算法的變壓器故障診斷研究
利用MATLAB環境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網絡模型。首先利用具有全局尋優功能的遺傳算法對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優化算法對BP神經網絡進行訓練，從而達到加快網絡訓練速度，避免訓練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細記錄網...
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外
L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外，學習率自適應調整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優化方法，從而使得學習時間更短。其缺點是，對于復雜的問題，該方法需要很大的存儲空間。...
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