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TinySVM另一種SVM的原始碼

TinySVM另一種SVM的原始碼，源自於libSVM的另一種SVM演算法，改善libSVM的缺點(diǎn)

標(biāo)簽： TinySVM SVM

上傳時(shí)間： 2013-12-21

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libSVM-2.84.rar

標(biāo)簽： libSVM 84

上傳時(shí)間： 2015-12-02

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svm的實(shí)現(xiàn)源碼

svm的實(shí)現(xiàn)源碼，java版，和libSVM是同一系列

標(biāo)簽： svm 源碼

上傳時(shí)間： 2014-10-11

上傳用戶：清風(fēng)冷雨

OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the ope

OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder. The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libSVM (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the opensvm-src\libSVM. However, the files svm.h and svm.cpp codes were copied/merged into stdafx.h and stdafx.cpp in order to support the development, and OpenSVM still use other codes of libSVM. So you can see the libSVM package in the source package. You can open and build it with Visual C++ 6.0. Note: the problems must be in libSVM format. OpenSVM project page: http://sourceforge.net/projects/opensvm If you had any question, please mail to: cloudbyron@gmail.com

標(biāo)簽： developped the workspace OpenSVM

上傳時(shí)間： 2016-01-30

上傳用戶：asdfasdfd

svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類(lèi)方法

svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類(lèi)方法，libSVM為大家提供了使用svm一個(gè)方便的途徑，該文件為libSVM的使用說(shuō)明。

標(biāo)簽： svm 模式識(shí)別 分類(lèi)

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：yd19890720

svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類(lèi)方法

svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類(lèi)方法，libSVM為大家提供了使用svm一個(gè)方便的途徑，該文件為libSVM的作者的報(bào)告。

標(biāo)簽： svm 模式識(shí)別 分類(lèi)

上傳時(shí)間： 2014-01-18

上傳用戶：luopoguixiong

svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類(lèi)方法

svm是模式識(shí)別中一個(gè)重要的分類(lèi)方法，libSVM為大家提供了使用svm一個(gè)方便的途徑，該文件為libSVM的原理說(shuō)明。

標(biāo)簽： svm 模式識(shí)別 分類(lèi)

上傳時(shí)間： 2016-02-15

上傳用戶：SimonQQ

馬克斯普朗克提供的機(jī)器學(xué)習(xí)程序包

馬克斯普朗克提供的機(jī)器學(xué)習(xí)程序包，主要是matlab代碼，另外也調(diào)用了大量的weka代碼和libSVM代碼

標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 程序

上傳時(shí)間： 2016-03-31

上傳用戶：zhliu007

SVM是一種常用的模式分類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

SVM是一種常用的模式分類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以效率高準(zhǔn)確度高聞名于世，libSVM和svmlight是常用的兩種SVM實(shí)現(xiàn)方法。

標(biāo)簽： SVM 模式 分類(lèi)機(jī) 學(xué)習(xí)算法

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：songrui

基于支持向量機(jī)的分類(lèi)算法

基于支持向量機(jī)的分類(lèi)算法，整合libSVM到weka環(huán)境

標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 分類(lèi)算法

上傳時(shí)間： 2016-11-20

上傳用戶：qunquan