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  • 由玉面白狐修改的即時聊天

    由玉面白狐修改的即時聊天,加入站長廣播,線上人數、防止穿牆及踢人,及加上發言時間及日期,可知是何時的發言,以及防止別人惡意洗畫面,修正一些之前的錯誤,及小小重排了一下版面,再加java提示語法,滑鼠移至輸入項即提示消失

    標簽: 修改

    上傳時間: 2015-06-02

    上傳用戶:wlcaption

  • 用JAVA寫的網路五子棋遊戲

    用JAVA寫的網路五子棋遊戲,支援多人連線對戰,還有聊天的功能,大家可以試

    標簽: JAVA

    上傳時間: 2013-12-03

    上傳用戶:Late_Li

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數,除了多項式之外,指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數值分析書籍

    標簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

  • TV-tree的c實現源碼

    TV-tree的c實現源碼,對應原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.

    標簽: TV-tree 源碼

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:lxm

  • We propose a simple and effective method for detecting view- and scale-independent ridge-valley lin

    We propose a simple and effective method for detecting view- and scale-independent ridge-valley lines defined via first- and secondorder curvature derivatives on shapes approximated by dense triangle meshes.

    標簽: scale-independent ridge-valley and effective

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:sammi

  • 這是在wince上的小畫家程式

    這是在wince上的小畫家程式,實際load在xscale版子上過,讓我們了解GDI+繪圖在WINCE上,可以用RGB調色盤、直線曲線橢圓等功能,對於WINCE開發繪圖上算是基礎工具。

    標簽: wince 程式

    上傳時間: 2016-01-05

    上傳用戶:ANRAN

  • pratt為一套音訊處理軟體

    pratt為一套音訊處理軟體,包含頻譜分析,音高曲線追蹤

    標簽: pratt

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:watch100

  • 背包問題是關於最佳化的問題

    背包問題是關於最佳化的問題,要解最佳化問題可以使用「動態規劃」(Dynamic programming),從空集合開始,每增加一個元素就先求出該階段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最後得到的就是最佳解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:aix008

  • 與 奇數魔術方陣 相同

    與 奇數魔術方陣 相同,在於求各行、各列與各對角線的和相等,而這次方陣的維度是4的倍數。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:shus521

  • 說明 除了自身之外

    說明 除了自身之外,無法被其它整數整除的數稱之為質數,要求質數很簡單,但如何快速的求出質數則一直是程式設計人員與數學家努力的課題,在這邊介紹一個著名的 Eratosthenes求質數方法 解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:二驅蚊器

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