?? lms算法技術(shù)資料

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最小均方算法,簡稱LMS算法,是一種最陡下降算法的改進(jìn)算法,是在維納濾波理論上運(yùn)用速下降法后的優(yōu)化延伸,最早是由Widrow和Hoff提出來的。該算法不需要已知輸入信號和期望信號的統(tǒng)計(jì)特征,“當(dāng)前時(shí)刻”的權(quán)系數(shù)是通過“上一時(shí)刻”權(quán)系數(shù)再加上一個(gè)負(fù)均方誤差梯度的比例項(xiàng)求得。其具有計(jì)算復(fù)雜程度低、在信號為平穩(wěn)信號的環(huán)境中收斂性好、其期望值無偏地收斂到維納解和利用有限精度實(shí)現(xiàn)算法時(shí)的平穩(wěn)性等特性,使LMS算法成為自適應(yīng)算法中穩(wěn)定性最好、應(yīng)用最廣的算法。

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電子通信系統(tǒng)的建模與仿真 第7章 通信系統(tǒng)差錯(cuò)控制仿真 7.1 縮短卷積碼 7.2 有縮短卷積碼加交織的差錯(cuò)控制系統(tǒng)研究 7.3 自適應(yīng)均衡系統(tǒng)(LMS算法) 7.4 迭代譯碼的級聯(lián)卷積碼...

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