最小平方誤差(lmsE)算法實(shí)現(xiàn)，可訓(xùn)練的確定性分類器的迭代算法。用于對訓(xùn)練一個(gè)向量，使得向量與給定矩陣的乘積的結(jié)果向量足夠小。
標(biāo)簽： lmsE 誤差 算法
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：love1314
lmsE qualizer simulate
標(biāo)簽： qualizer simulate lmsE
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
模式識別中的幾個(gè)常用算法，包括ISODATA算法、K－均值算法、感知器算法、lmsE最小誤差、貝耶斯分類。
標(biāo)簽： 模式識別 算法
上傳時(shí)間： 2015-04-14
上傳用戶：yzy6007
關(guān)于分算的智能算法演示，包括樣品訓(xùn)練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風(fēng)險(xiǎn)Bayes分類，F(xiàn)isher算法，獎懲算法，增量校正算法，lmsE算法，勢函數(shù)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（包括訓(xùn)練，比較及識別）等。
標(biāo)簽： 分 智能算法
上傳時(shí)間： 2014-11-26
上傳用戶：stewart·
文件中包含多種模式識別常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 lmsE最小誤差、 貝葉斯，希望對大家能有所幫助
上傳時(shí)間： 2014-03-07
上傳用戶：caozhizhi
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