一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意!該模型要求a與b的值要大于0!使用該模型時(shí)應(yīng)注意驗(yàn)證這個(gè)限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時(shí)未加入任何出錯(cuò)流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2()
標(biāo)簽: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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一個(gè)簡單的b tree 實(shí)現(xiàn)代碼,可用于緩存數(shù)據(jù),提高查詢速度
上傳時(shí)間: 2015-11-27
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b樣條插值,曲線逼近連續(xù)直線,任意選取
標(biāo)簽: 插值
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:athjac
圖論中最小生成樹Kruskal算法 及畫圖程序 M-函數(shù) 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W):n為圖頂點(diǎn)數(shù),W為圖的帶權(quán)鄰接矩陣,不構(gòu)成邊的兩頂點(diǎn)之間的權(quán)用inf表示。顯示最小生成樹的邊及頂點(diǎn), Wt為最小生成樹的權(quán),Pp(:,1:2)為最小生成樹邊的兩頂點(diǎn),Pp(:,3)為最小生成樹的邊權(quán),Pp(:,4)為最小生成樹邊的序號(hào) 附圖,紅色連線為最小生成樹的圖 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
標(biāo)簽: mintreek Kruskal Wt Pp
上傳時(shí)間: 2015-11-30
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三個(gè)候選人A、B、C,根據(jù)投票者在選票上對(duì)他們編號(hào)的填寫順序記分, !!!剛才傳的6.rar說明寫錯(cuò)了,我再傳一次
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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這是msp430 time b的例程,請(qǐng)查收,接下來還有
上傳時(shí)間: 2015-12-04
上傳用戶:bcjtao
用GA直接訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP網(wǎng)絡(luò)初始化:nninit.m――給出P,T,R,S1,S2; 2. 適應(yīng)值計(jì)算函數(shù):gabpEval.m; 3.將遺傳算法的編碼解碼為BP網(wǎng)絡(luò)所對(duì)應(yīng)的權(quán)值、閾值函數(shù):gadecod.m;
標(biāo)簽: gafault nninit BP網(wǎng)絡(luò) 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-07
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通過MP(代表其中一個(gè)P口)的高4位來控制,AA`BB`-4,5,6,7腳。12細(xì)分,沒行數(shù)組里面分4對(duì),每對(duì)數(shù)第一個(gè)加到P口控制電流方向,第二個(gè)數(shù)控制通電時(shí)間。正轉(zhuǎn)AA`-BB`-A`A-B`B,數(shù)組由1到12行的讀取,反轉(zhuǎn)B`B-A`A-BB`-AA`,數(shù)組由12到1行的讀取。參數(shù)POWER表示電機(jī)啟動(dòng)還是不啟動(dòng),DIRECT參數(shù)表示方向,SPEED表示速度等級(jí),每項(xiàng)通電時(shí)間用數(shù)組中的植/SPEED。本程序沒考慮要走多少步的情況,調(diào)用一次就走一步。
標(biāo)簽: 控制
上傳時(shí)間: 2015-12-07
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