DBSCAN是一個(gè)基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區(qū)域劃分為簇，并可以在帶有“噪聲”的空間數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and to be with the "noise" of the spatial database found clusters of arbitrary shape.
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：q123321
VisualC++通信編程工程實(shí)例精解 \Chapter 2 \Example 1 MSCOMM控件編程實(shí)例 \Example 2 基于Windows API的虛擬終端實(shí)現(xiàn) \Example 3 基于CSerialPort的串口多線程通信框架 \調(diào)試工具\(yùn)串口調(diào)試助手 \Chapter 3 \Example 4 Winsock API編程技術(shù)——基于Winsock的聊天室程序 \Example 5 CAsyncSocket編程技術(shù)——基于CAsyncSocket的局域網(wǎng)通信程序 \Example 6 CSocket編程技術(shù)——基于CSocket的局域網(wǎng)聊天室程序 \擴(kuò)充實(shí)例 基于CSocket的網(wǎng)絡(luò)版中國(guó)象棋 \調(diào)試工具\(yùn)TCPUDP調(diào)試助手 \Chapter 4 \Example 7 訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)MS SQLServer實(shí)例 \Chapter 5 \Example 8 以RS View32為服務(wù)器的OPC客戶端編程 \Example 9 一個(gè)OPC客戶端監(jiān)視程序 \Chapter 6 \Example 10 一個(gè)封裝的Modem AT命令操作類的快速撥號(hào)程序 \Chapter 7 \Example 11 GSM和GPRS應(yīng)用實(shí)例 \擴(kuò)充實(shí)例 基于CSocket的GPRS數(shù)據(jù)中心程序 \調(diào)試工具和文檔\TCPUDP調(diào)試助手 MC55_ATC_V02.06.pdf TCP使用方法.doc 常用SMS指令一覽表.pdf
標(biāo)簽： Example VisualC Chapter Windows
上傳時(shí)間： 2016-03-25
上傳用戶：趙云興
中心點(diǎn)漂移是一種非監(jiān)督聚類算法（與k-means算法相似，但應(yīng)用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實(shí)現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.
標(biāo)簽： k-means 算法 漂移 監(jiān)督聚類
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
一個(gè)使用SerialsPort類的多線程串口通信程序，告別使用MS控件的歷史。
標(biāo)簽： SerialsPort 多線程 串口通信 程序
上傳時(shí)間： 2016-04-08
上傳用戶：miaochun888
java開源訂銷管理系統(tǒng) 一個(gè)使用Java語(yǔ)言開發(fā)，以國(guó)內(nèi)開源Web MVC框架EasyJWeb作系統(tǒng)引擎的Java Web應(yīng)用系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)的功能有訂單錄入、打印、銷售匯總、原料管理、客戶管理、生產(chǎn)配料計(jì)算、報(bào)表打印、匯總、系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理及維護(hù)等功能，是一個(gè)使用非常簡(jiǎn)單的編碼方式實(shí)現(xiàn)的Web開源應(yīng)用系統(tǒng) 采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法，頁(yè)面設(shè)計(jì)及系統(tǒng)邏輯分離，具有較好的擴(kuò)展性。系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)庫(kù)中間件技術(shù)，支持My SQL、MS SQL Server等多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)平臺(tái)。系統(tǒng)涉及到復(fù)雜表單數(shù)據(jù)提交、AJAX無(wú)刷新數(shù)據(jù)提交、WEB打印等常用應(yīng)用軟件中涉及到的技術(shù)。
標(biāo)簽： java Java 開源 管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：gaojiao1999
WebDOS是完全命令化的ASP動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)程序，仿照MS-DOS操作界面及命令格式，用戶只能/僅需通過鍵盤輸入命令，即可使用本系統(tǒng)提供的絕大部分功能。我們?cè)噲D通過動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)管窺DOS之貌。本文為WebDOS官方用戶手冊(cè)。
標(biāo)簽： WebDOS ASP 命令 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
JaNet: Java Neural Network Toolkit resume: A well documented toolkit for designing and training, and a java library for inclusion in third party programs. description: jaNet package is a java neural network toolkit, which you can use to design, test, train and optimize an ideal Neural Network for your private application. You can then include your saved network in your program using the jaNet.backprop package. The consequent documentation is only in french for the moment, but an english translation is planned. The java source code is released under GPL, and can be compiled with JDK, Symantec Cafe or MS Visual J
標(biāo)簽： documented designing training Network
上傳時(shí)間： 2016-04-15
上傳用戶：zhanditian
LEGClust算法更新，上次上傳的代碼發(fā)現(xiàn)有些問題，現(xiàn)已更正，A Clustering Algorithm Based on Layered Entropic Subgraphs
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：yiwen213
12864液晶原程序.#include <reg52.h> #include <intrins.h> typedef unsigned char BYTE typedef bit BOOL sbit rs=P2^0 sbit rw=P2^1 sbit e =P2^2 BYTE code dis[]={"www.zansi.com"} delay(BYTE ms) {
標(biāo)簽： include unsigned intrins typedef
上傳時(shí)間： 2016-04-25
上傳用戶：zsjinju
Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsamp - Generates samples from discrete distribution. erfc2 - Normal cumulative distribution function. gmmsamp - Generates sample from Gaussian mixture model. gsamp - Generates sample from Gaussian distribution. cmeans - C-means (or K-means) clustering algorithm. mahalan - Computes Mahalanobis distance. pdfgauss - Computes probability for Gaussian distribution. pdfgmm - Computes probability for Gaussian mixture model. sigmoid - Evaluates sigmoid function.
標(biāo)簽： distribution Probability estimation functions
上傳時(shí)間： 2016-04-28
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