《精通MATLAB7.0混合編程》系統地介紹MATLAB 7.0的混合編程方法和技巧。全書共分為13章。第1章和第2章介紹MATLAB的基礎知識，第3章簡要介紹MATLAB混合編程，第4章至第9章分別介紹幾種典型的混合編程方法，包括C-MEX、MATLAB引擎、MAT數據文件共享、Mideva、Matrix和Add-in。第10章、第11章介紹MATLAB與Delphi和Excel的混合編程。第12章介紹MATLAB COM Builder，第13章以圖像處理為例介紹了一個綜合應用實例。 本書按混合編程的具體方法進行邏輯編排，自始至終用實例描述，每章著重闡述各種混合編程方法的實質和要點，同時穿插了作者多年使用MATLAB的經驗和體會。本書既適合初學者自學，也適用于高級MATLAB用戶，可作為高等數學、計算機、電子工程、數值分析、信息工程等課程的教學參考書，也可供上述領域的科研工作者參考。 這里是本書所有源碼壓縮包，內容詳盡、實例豐富，包含MATLAB實例的源文件、函數/命令和注解以及程序實例。
上傳時間： 2013-12-19
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<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2015-06-04
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<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lanhuaying
《MATLAB 6.5輔助圖像處理》 本書是基于MATLAB 6.5的圖像處理工具箱v3.2 （Image Processing Toolbox）編寫的，較全面系統地介紹了圖像處理工具箱v3.2函數在有噪和退化圖像的恢復、圖形繪制、圖像幾何變換、圖像增強、二值分析、小波分析和分形幾何用于圖像處理，以及圖形用戶界面設計等方面的工程實際應用。全書側重于圖像處理工具箱在工程中的具體應用，通過具體的分析和詳細的實例，讀者不僅可以對MATLAB圖像處理工具箱函數的強大功能有一個深刻了解，更能學會正確運用它快速解決實際問題的方法，從而提高分析問題和解決問題的能力。飛思在線http://www.fecit.com.cn“下載專區”提供書中范例源代碼。 本書內容全面新穎、針對性強，理論與實際緊密結合，可供從事圖像處理相關工作的教師、高年級本科生、研究生和廣大科研人員參考。
標簽： MATLAB Processing 6.5 Toolbox
上傳時間： 2014-01-05
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由matlab開發的hybrid系統的描述語言，用于系統的建模、仿真、最優控制等。
上傳時間： 2015-06-04
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用matlab編寫，由淺入深實現卡爾曼濾波器跟蹤、濾波功能
上傳時間： 2015-06-04
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matlab中的神經網絡工具箱，可以利用其中的工具方便、快捷的完成任務
上傳時間： 2014-01-19
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用于matlab的遺傳算法工具箱（里面含有遺傳算法所有的操作，如：交叉、變異等等）
上傳時間： 2014-01-10
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C-C方法及改進的C-C方法重構相空間的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000數據耗時3分鐘 -------------------------------- 參考文獻： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改進的C-C方法的相空間重構參數選擇4.pdf -------------------------------- 文件夾說明： 1、C_C_Method_luzhenbo2.m - 程序主文件，直接運行此文件即可! 2、LorenzData.dll - 產生Lorenz離散數據 3、DuffingData.dll - 產生Duffing離散數據 4、RosslerData.dll - 產生Rossler離散數據 5、ccFunction.dll - 計算S(m,N,r,t) - 原C-C方法中計算S(m,N,r,t)，改進的C-C方法中計算S2(m,N,r,t) 6、ccFunction_luzhenbo.dll - 計算S(m,N,r,t) - 改進的C-C方法中計算S1(m,N,r,t) -------------------------------- 致謝： 此稿本次修改的部分靈感來源于與研學論壇網友“張文鴿”和“yangfanboy”的討論，在此表示感謝!
上傳時間： 2015-06-08
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該程序包包含大量的matlab程序，比如Euler解常微分方程、neville插值、newton插值、Taylor解微分方程、改進平方根法、追趕法
上傳時間： 2015-06-09
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