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matlab人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP工具函數(shù)及其應(yīng)用_陳春凱

類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.

標(biāo)簽： training neural TLU xor

上傳時(shí)間： 2015-12-02

上傳用戶：851197153
追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

標(biāo)簽： sin

上傳時(shí)間： 2014-01-08

上傳用戶：change0329
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach

上傳時(shí)間： 2016-01-16

上傳用戶：shizhanincc
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代

屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代

標(biāo)簽： SUGENO 模糊模型

上傳時(shí)間： 2014-01-16

上傳用戶：eclipse
有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

標(biāo)簽： SOM LVQ ART 方式

上傳時(shí)間： 2016-01-25

上傳用戶：qwe1234
機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文

標(biāo)簽： 分合成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量

上傳時(shí)間： 2016-04-07

上傳用戶：jcljkh
對matlab工具箱中的FCM相關(guān)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)

對matlab工具箱中的FCM相關(guān)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，模糊c-均值有效性檢驗(yàn)

標(biāo)簽： matlab FCM 工具箱函數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-12-25

上傳用戶：gaome
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考

標(biāo)簽： 模糊程式

上傳時(shí)間： 2013-12-24

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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法

類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法，已驗(yàn)證過可以使用。

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2016-10-23

上傳用戶：kr770906
類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明

標(biāo)簽： RBF

上傳時(shí)間： 2014-01-04

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