matlab 自帶優(yōu)化工具箱說明教程。解決線性、非線性復雜函數(shù)優(yōu)化問題。
上傳時間： 2017-12-26
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30個數(shù)學建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設計.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動態(tài)粒子群算法的動態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計算——旅行商問題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預測.rarchapter26.rarchapter27無導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機的回歸擬合——混凝土抗壓強度預測.rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學習機的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設計.rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法.rar
上傳時間： 2021-11-28
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隨著人類社會的進步，科學技術的發(fā)展日新月異，模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的人工神經(jīng)網(wǎng)絡已取得了長足的發(fā)展。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機科學，人工智能，智能控制等方面得到了廣泛的應用。當代社會是一個講究效率的社會，科技更新領域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究領域，算法的優(yōu)化顯得尤為重要，對提高網(wǎng)絡整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型是目前應用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對于解決非線性復雜問題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡有其自身的一些不足（收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題），在解決某些現(xiàn)實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題，本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢，能夠彌補BP網(wǎng)絡的不足，為解決大規(guī)模復雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡有機地結(jié)合起來，提出了一種新的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，在穩(wěn)定性、學習性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先設計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，在此基礎上，應用遺傳算法進行優(yōu)化，達到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺，對算法的優(yōu)化內(nèi)容進行了仿真實驗，得出的效果也符合期望值，實現(xiàn)了對BP算法優(yōu)化的目的。關鍵詞：生物神經(jīng)網(wǎng)絡：人工神經(jīng)網(wǎng)絡；BP網(wǎng)絡；遺傳算法；仿真隨著電子計算機的問世及發(fā)展，人們試圖去了解人的大腦，進而構(gòu)造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰(zhàn)勝人類棋手的同時，引發(fā)了人們對模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Noural Networks，ANN）（注：簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡），是一種數(shù)學算法模型，能夠?qū)π畔⑦M行分布式處理，它模仿了動物的神經(jīng)網(wǎng)絡，是對動物神經(jīng)網(wǎng)絡的一種具體描述。這種網(wǎng)絡依賴系統(tǒng)的復雜程度，通過調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點之間的關系，最終實現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學習，掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則，能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進行分析計算，推算出輸出結(jié)果，因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有自適應和自學習的特性，這種學習適應的過程被稱為“訓練"。
標簽： 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡 matlab
上傳時間： 2022-06-16
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指紋識別作為生物特征識別的一種，在身份識別上有著其他手段不可比擬的優(yōu)越性：人的指紋具有唯一性和穩(wěn)定性；隨著指紋傳感器性能的提高和價格的降低．指紋的采集相對容易；指紋識別算法已經(jīng)比較成熟
標簽： 指紋識別 算法 硬件實現(xiàn)
上傳時間： 2013-07-28
上傳用戶：chongcongying
第一部分重點介紹MATLAB的基本原理、基本函數(shù)和圖形化功能；第二部分介紹MATLAB編程方法、函數(shù)工具箱的使用方法和數(shù)據(jù)輸入/輸出方法；第三部分介紹方程組求解、符號數(shù)學包應用、曲線擬合以及數(shù)據(jù)可視化方法。
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：fxf126@126.com
monte carlo算法的matlab實現(xiàn)，該算法也就是常說的粒子濾波器。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xmsmh
對正弦信號自相關和互相關運算的實驗。在進行算法模擬時首先應對一個實時數(shù)字信號處理的任務選擇一種方案和多種算法，用計算機高級語言如（c、Matlab等工具)驗證算法能否滿足系統(tǒng)的性能指標；然后從多種信號處理算法中找出最佳或準最佳算法。
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：luopoguixiong
在簡要分析遺傳算法要素的基礎上，介紹了基于MATLAB的遺傳算法工具箱的設計。最后給出了一個 用設計的MATLAB遺傳算法工具箱的求函數(shù)極值的應用實例。
上傳時間： 2015-12-23
上傳用戶：思琦琦
遺傳算法工具包，matlab 7.0包含了這個工具箱，matlab7.0以前的版本沒有這個工具箱，雷英杰編著《Matlab遺傳算法工具箱及應用》對這個工具箱的使用進行了介紹
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：努力努力再努力
Matlab小波分析工具箱原理與應用，matlab在工程中應用非常的廣泛，而小波是近幾年來在信號處理方面一個非常有利的工具，本書就是講解matlab的小波分析工具箱的的一本書，他作為信號處理是非常好的一本入門書！
上傳時間： 2013-11-26
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