一套基于matlab車牌識(shí)別完整程序,可實(shí)現(xiàn)車牌定位、分割、識(shí)別。程序完整,包含GUI界面。
標(biāo)簽: matlab license location
上傳時(shí)間: 2015-04-15
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通過MATLAB平臺(tái)建立一個(gè)GUI界面,接著對(duì)一組語音信號(hào)的輸入進(jìn)行預(yù)處理及端點(diǎn)檢測(cè),提取特征參數(shù)(MFCC),形成參考模塊。然后再對(duì)一組相同的語音信號(hào)輸入進(jìn)行同樣的操作作為測(cè)試模塊,與參考模塊進(jìn)行DTW算法進(jìn)行匹配,輸出匹配后的識(shí)別結(jié)果。
標(biāo)簽: MATLAB 語音識(shí)別 算法設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2016-06-15
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SKR ,是一個(gè)MATLAB的GUI模塊,可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)運(yùn)算,載體是一個(gè)線纜檢測(cè)模塊,可調(diào)整頻率,調(diào)整波速度,對(duì)于使用時(shí)域反射法測(cè)故障,有很多的幫助。
上傳時(shí)間: 2019-03-25
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用GUI實(shí)現(xiàn)按鍵發(fā)聲和打譜發(fā)聲兩個(gè)功能,包括MATLAB的GUI源代碼
上傳時(shí)間: 2020-11-21
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在我們所得到的路面的裂縫圖像中,由于裂縫和背景的對(duì)比度低,裂縫很難被直接測(cè)出來。我們常見的線性裂縫有橫向裂縫和縱向裂縫,在對(duì)裂縫進(jìn)行識(shí)別前,我們要先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理的過程包括對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理。對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理是圖像變得平滑。使用中值濾波的方法對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲干擾的處理。通過伽馬變換的方法來增強(qiáng)裂縫圖像的對(duì)比度。然后將預(yù)處理完的裂縫圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像,并且對(duì)所得的二值圖像進(jìn)行濾波,濾除其中對(duì)于裂縫識(shí)別有干擾的噪聲。最后對(duì)裂縫進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別成功后可以將裂縫標(biāo)記出來。本系統(tǒng)在matlab中使用GUI圖形用戶界面實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的功能,并且能很好的將裂縫識(shí)別出來。
標(biāo)簽: matlab 路面裂縫識(shí)別系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2022-06-18
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Mathworks 在R2016a 中正式推出了GUIDE 的替代產(chǎn)品:AppDesigner,這是在MATLAB圖形系統(tǒng)轉(zhuǎn)向使??向?qū)ο笙到y(tǒng)之后(2014b),?個(gè)重要的后續(xù)產(chǎn)品,它旨在順應(yīng)Web的潮流, 幫助?戶利?新的圖形系統(tǒng)?便的設(shè)計(jì)更加美觀的GUI。要使?App Designer,需要最新的MATLAB R2016a, 或者已經(jīng)安裝了R2014b 到R2015b 之間的任?版本,可以從Mathwork 的File Exchange 處下載App Designer 的安裝包進(jìn)?安裝:
標(biāo)簽: matlab
上傳時(shí)間: 2022-07-25
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本書全面而系統(tǒng)地介紹了 MATLAB 算法和案例應(yīng)用,涉及面廣,從基本操作到高級(jí)算法應(yīng)用,幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識(shí)。本書結(jié)合算法理論和流程,通過大量案例,詳解算法代碼,解決具 體的工程案例,讓讀者更加深入地學(xué)習(xí)和掌握各種算法在不同案例中的應(yīng)用。 本書共 32 章。涵蓋的內(nèi)容有 MATLAB 基礎(chǔ)知識(shí)、GUI 應(yīng)用及數(shù)值分析、MATALB 工程應(yīng)用實(shí)例、 GM 應(yīng)用分析、PLS 應(yīng)用分析、ES 應(yīng)用分析、MARKOV 應(yīng)用分析、AHP 應(yīng)用分析、DWRR 應(yīng)用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網(wǎng)絡(luò)、基于 FCEM 的 TRIZ 評(píng)價(jià)、基于 PSO 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 PSO 的機(jī)構(gòu)優(yōu) 化、基本 PSO 的改進(jìn)策略、基于 GA 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優(yōu)計(jì)算、基于 Bayes 的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、基于 SOA 的 PID 參數(shù)整定、基于 BP 的人臉方向預(yù)測(cè)、基于 Hopfield 的數(shù)字識(shí)別、基于 DEA 的投入產(chǎn)出分析、基于 BP 的數(shù)據(jù)分類、基于 SOM 的數(shù)據(jù)分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書適合所有想全面學(xué)習(xí) MATALB 優(yōu)化算法的人員閱讀,也適合各種使用 MATALB 進(jìn)行開發(fā)的工 程技術(shù)人員閱讀。對(duì)于相關(guān)高校的教學(xué)與研究,本書也是不可或缺的參考書。另外,對(duì)于 MATLAB 愛好 者,本書也對(duì)網(wǎng)絡(luò)上討論的大部分疑難問題給出了解答,值得一讀。
上傳時(shí)間: 2022-07-26
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matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版
標(biāo)簽: matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法
上傳時(shí)間: 2013-05-15
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Matlab編程(中文版)
上傳時(shí)間: 2013-05-15
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數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(第3版)課件+matlab
標(biāo)簽: matlab 數(shù)學(xué)建模 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2013-05-15
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