利用OPENMP實(shí)現(xiàn)矩陣相乘的C程序。Demonstrates a matrix multiply using OpenMP.
標(biāo)簽： Demonstrates multiply OPENMP matrix
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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This function obtains a unitary matrix Q such that: d=diag(Q *diag(lmd)*Q). In other words, it gives a way to generate a matrix with given eigenvalues and diagonal elements. By Daniel Perez Palomar (last revision: May 10, 2004). Feel free to distribute this file as it is (without including any modifications).
標(biāo)簽： diag function obtains unitary
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：dsgkjgkjg
1) Write a function reverse(A) which takes a matrix A of arbitrary dimensions as input and returns a matrix B consisting of the columns of A in reverse order. Thus for example, if A = 1 2 3 then B = 3 2 1 4 5 6 6 5 4 7 8 9 9 8 7 Write a main program to call reverse(A) for the matrix A = magic(5). Print to the screen both A and reverse(A). 2) Write a program which accepts an input k from the keyboard, and which prints out the smallest fibonacci number that is at least as large as k. The program should also print out its position in the fibonacci sequence. Here is a sample of input and output: Enter k>0: 100 144 is the smallest fibonacci number greater than or equal to 100. It is the 12th fibonacci number.
標(biāo)簽： dimensions arbitrary function reverse
上傳時(shí)間： 2016-04-16
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runs Kalman-Bucy filter over observations matrix Z for 1-step prediction onto matrix X (X can = Z) with model order p V = initial covariance of observation sequence noise returns model parameter estimation sequence A, sequence of predicted outcomes y_pred and error matrix Ey (reshaped) for y and Ea for a along with inovation prob P = P(y_t | D_t-1) = evidence
標(biāo)簽： matrix observations Kalman-Bucy prediction
上傳時(shí)間： 2016-04-28
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matrix ssl代碼，包括客戶端和服務(wù)器端源程序，可以在vc.net2003上編譯
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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matrix Transposition and Multiplication It is a MIPS assembly program that does the following: given two matrices, M1 and M2, first transpose M2 to obtain M2tran. Then multiply M1 and M2tran.
標(biāo)簽： Multiplication Transposition following assembly
上傳時(shí)間： 2016-05-03
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貪吃蛇*要點(diǎn)分析： *1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：matrix[][]用來(lái)存儲(chǔ)地圖上面的信息，如果什么也沒(méi)有設(shè)置為false， * 如果有食物或蛇，設(shè)置為true；nodeArray，一個(gè)LinkedList，用來(lái)保存蛇的每 * 一節(jié)；food用來(lái)保存食物的位置；而Node類是保存每個(gè)位置的信息。 *2）重要函數(shù)： * changeDirection(int newDirection) ，用來(lái)改變蛇前進(jìn)的方向，而且只是 * 保存頭部的前進(jìn)方向，因?yàn)槠渌那斑M(jìn)方向已經(jīng)用位置來(lái)指明了。 其中newDirection * 必須和原來(lái)的direction不是相反方向，所以相反方向的值用了同樣的奇偶性。在測(cè)試 * 的時(shí)候使用了direction％2!=newDirection％2 進(jìn)行判斷。 * moveOn(),用來(lái)更新蛇的位置，對(duì)于當(dāng)前方向，把頭部位置進(jìn)行相應(yīng)改變。如果越界， * 結(jié)束；否則，檢測(cè)是否遇到食物（加頭部）或身體（結(jié)束）；如果什么都沒(méi)有，加上頭部， * 去掉尾部。由于用了LinkedList數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，省去了相當(dāng)多的麻煩。
標(biāo)簽： matrix 貪吃蛇 分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-06-14
上傳用戶：cjf0304
Matlab code for the solution to Riccati matrix difference equations associated with the Kalman filter
標(biāo)簽： associated difference equations the
上傳時(shí)間： 2014-06-12
上傳用戶：釣鰲牧馬
美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織和馬里蘭大學(xué)共同開(kāi)發(fā).實(shí)現(xiàn)java matrix包. JAMA由六個(gè)java類組成:matrix, CholeskyDecomposition , LUDecomposition QRDecomposition SingularValueDecomposition EigenvalueDecomposition . 它提供了廣泛的構(gòu)造函數(shù),豐富的get,set訪問(wèn)子matrix和元素matrix. 基本的矩陣操作有:矩陣的加,乘,矩陣范數(shù).和提供了方便的打印矩陣的方法. 提供了五個(gè)基本的矩陣分離類.可以通過(guò)matrix類調(diào)用它們來(lái)進(jìn)行線性計(jì)算,翻轉(zhuǎn)和其它矩陣方法.
標(biāo)簽： CholeskyDecomposition java LUDecomposition matrix
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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matlab的在離散方式的圖像縮放MATLAB 的名稱源自 matrix Laboratory ，由美國(guó)MathWorks公司推出。它是一種科學(xué)計(jì)算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。 MATLAB 將高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化集成在一起，構(gòu)成了一個(gè)方便的、界面友好的用戶環(huán)境，并提供了大量的內(nèi)置函數(shù)。
標(biāo)簽： Laboratory matlab MATLAB matrix
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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