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  • 編譯原理:構(gòu)造LR(0)項目并輸出其NFA狀態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣 要求:構(gòu)造一程序

    編譯原理:構(gòu)造LR(0)項目并輸出其NFA狀態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣 要求:構(gòu)造一程序,對任意給定的文法G: (1)構(gòu)造并輸出G的所有LR(0)項目;(2)用這些LR(0)項目構(gòu)造并輸出識別文法活前綴的NFA(輸出其狀態(tài)轉(zhuǎn)換矩陣)。

    標簽: NFA LR 編譯原理 狀態(tài)

    上傳時間: 2016-06-19

    上傳用戶:dave520l

  • 這是國標數(shù)字電視地面?zhèn)鬏斨猩删仃嚨纳沙绦?/a>

    這是國標數(shù)字電視地面?zhèn)鬏斨猩删仃嚨纳沙绦颍灰凑誐ATLAB的格式輸入國標附錄1中的數(shù)據(jù),就可以生成完整的G矩陣

    標簽: 國標 傳輸 數(shù)字電視地面 矩陣

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:zhenyushaw

  • 最小生成樹 一.問題描述 構(gòu)造一無向連通網(wǎng)

    最小生成樹 一.問題描述 構(gòu)造一無向連通網(wǎng),用Prim算法或Kruskal算法實現(xiàn)最小生成樹的算法 二.實驗?zāi)康? 1.掌握網(wǎng)的基本概念和連通網(wǎng)的存儲結(jié)構(gòu) 2.掌握最小生成樹的算法實現(xiàn) 三.實驗要求 1.確定邊的相鄰頂點和權(quán)植,建立無向連通網(wǎng),實現(xiàn)最小生成樹。 2.Prim算法思想: 設(shè)G=(V,E)是一個無向連通圖,令T=(U,TE)是G的最小生成樹。T的初始狀態(tài)為U={v0},TE={},然后重復(fù)執(zhí)行下述操作:在所有u,v的邊中找一條代價最小的邊(u,v)并入集合TE,同時v并入U,直至U=V為止。此時TE中必有n-1條邊,T就是最小生成樹。

    標簽: 生成樹

    上傳時間: 2016-06-28

    上傳用戶:BOBOniu

  • 使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片

    使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片,然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: pic 使用說明 目錄

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:851197153

  • ASP個人聊天系統(tǒng) If MenuSwf="" Then MenuSwf="About" select case lcase(MenuSwf) case "about" TopMenu=

    ASP個人聊天系統(tǒng) If MenuSwf="" Then MenuSwf="About" select case lcase(MenuSwf) case "about" TopMenu="a" case "news" TopMenu="b" case "project" TopMenu="c" case "clients" TopMenu="e" case "contact" TopMenu="f" case "mainbinner" TopMenu="g" case "person" TopMenu="h"

    標簽: MenuSwf case TopMenu select

    上傳時間: 2016-07-11

    上傳用戶:lht618

  • LED數(shù)碼管也稱半導(dǎo)體數(shù)碼管

    LED數(shù)碼管也稱半導(dǎo)體數(shù)碼管,是目前數(shù)字電路中最常用的顯示器件。它是以發(fā)光二極管作筆段并按共陰極方式或共陽極方式連接后封裝而成的。圖5-41所示是兩種LED數(shù)碼管的外形與內(nèi)部結(jié)構(gòu),+、-分別表示共陽極和共陰極,a~g是7個筆段電極,DP為小數(shù)點。LED數(shù)碼管型號較多,規(guī)格尺寸也各異,顯示顏色有紅、綠、橙等

    標簽: LED 數(shù)碼管 半導(dǎo)體

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:lhc9102

  • Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種

    Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名算法的變種,被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。算法中應(yīng)用了下述參數(shù): p:L bits長的素數(shù)。L是64的倍數(shù),范圍是512到1024; q:p - 1的160bits的素因子; g:g = h^((p-1)/q) mod p,h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1; x:x < q,x為私鑰 ; y:y = g^x mod p ,( p, q, g, y )為公鑰; H( x ):One-Way Hash函數(shù)。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一組用戶共享,但在實際應(yīng)用中,使用公共模數(shù)可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協(xié)議如下: 1. P產(chǎn)生隨機數(shù)k,k < q; 2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 簽名結(jié)果是( m, r, s )。 3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r,則認為簽名有效。   DSA是基于整數(shù)有限域離散對數(shù)難題的,其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數(shù)公開,這樣,當(dāng)使用別人的p和q時,即使不知道私鑰,你也能確認它們是否是隨機產(chǎn)生的,還是作了手腳。RSA算法卻作不到。

    標簽: Algorithm Signature Digital Schnorr

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:qq521

  • GraphPath 采用鄰接矩陣存儲圖

    GraphPath 采用鄰接矩陣存儲圖,能夠找出圖G中求一條從頂點i到頂點s 的所有路徑。 如果遇到什么問題,請發(fā)郵件至horsewhite32@hotmail.com,筆者將不勝感激 uuhorse

    標簽: GraphPath 矩陣 存儲

    上傳時間: 2016-07-22

    上傳用戶:qunquan

  • 外掛

    外掛,大家下載看看,做得不好請指點下啊,第一次做G.

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:jhksyghr

  • 采用算符優(yōu)先分析法

    采用算符優(yōu)先分析法,對G[S]所定義的賦值語句進行語法分析,并在語法分析過程中將所輸入的賦值語句翻譯為四元式。

    標簽: 分析法

    上傳時間: 2016-08-04

    上傳用戶:PresidentHuang

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