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流形學(xué)習(xí)算法

流形學(xué)習(xí)算法，程序中也包含了多種經(jīng)典的模式識別算法,如MDS、PCA。

標(biāo)簽： 流形學(xué)習(xí) 算法

上傳時間： 2017-03-23

上傳用戶：星仔
用mushrooms數(shù)據(jù)對模式識別課程講述的各種模式分類方法[線性分類

用mushrooms數(shù)據(jù)對模式識別課程講述的各種模式分類方法[線性分類，Bayesian分類，Parzen窗，KNN]和特征選擇和降維方法[PCA,LDA]進行了模擬，并給出了各類分類方法的結(jié)果，

標(biāo)簽： mushrooms 分類數(shù)據(jù) 模式識別

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：kbnswdifs
軟件UART程序

軟件UART程序，用PCA做波特率發(fā)生器，使用的是C8051F000單片機

標(biāo)簽： UART 軟件程序

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：www240697738
本程序為基于MATLAB開發(fā)的

本程序為基于MATLAB開發(fā)的，混沌時間序列特性分析之PCA方法的應(yīng)用實例

標(biāo)簽： MATLAB 程序

上傳時間： 2017-04-30

上傳用戶：trepb001
《機器學(xué)習(xí)》課上的作業(yè)

《機器學(xué)習(xí)》課上的作業(yè)，PCA和LDA降維，盡管網(wǎng)上很多，但很少注釋，另外細(xì)節(jié)上也沒注意。這里有很詳細(xì)的注釋。另外還附上一個Naive貝葉斯分類器，大家可以作比較。附帶的圖像包是OLR人臉。ReducedDim為想要提取的特征數(shù)，不是百分比！

標(biāo)簽： 機器學(xué)習(xí)

上傳時間： 2017-05-12

上傳用戶：hullow
模式識別工具箱涵蓋了很多的圖像處理的函數(shù)

模式識別工具箱涵蓋了很多的圖像處理的函數(shù)，比如動態(tài)的、靜態(tài)的函數(shù)如PCA等等

標(biāo)簽： 模式識別工具箱圖像處理函數(shù)

上傳時間： 2017-05-16

上傳用戶：xhz1993
關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機應(yīng)用的最新文獻！提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用R

關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機應(yīng)用的最新文獻！提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報能力自適應(yīng)的確定參與回歸的最佳特征變量個數(shù),消除冗余信息干擾,獲得強非線性表達(dá)能力且預(yù)報性能良好的模型。并將KPCA-RVM應(yīng)用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高于PCA-RVM和RVM。

標(biāo)簽： KPCA KPCA-RVM RVM 向量機

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：ddddddos
它是SourceForge上的一個開源項目

它是SourceForge上的一個開源項目，使用Malib實現(xiàn)實時處理，CSU Face Identification Evaluation System進行人臉識別。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,線性判別分析(PCA+LDA),圖像差分分類器(IIDC),彈性圖像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system that based on Malib and CSU Face Identification Evaluation System (csuFaceIdEval). Uses Malib library for realtime image processing and some of csuFaceIdEval for face recognition.

標(biāo)簽： SourceForge 開源項目

上傳時間： 2014-01-21

上傳用戶：sz_hjbf
是基于主成成分和核主成成分的實例

是基于主成成分和核主成成分的實例，有詳細(xì)的注解，條理清晰易懂，適合初學(xué)者對pca與kpca的學(xué)習(xí)。

標(biāo)簽： 分

上傳時間： 2017-08-17

上傳用戶：541657925
matlab實現(xiàn)人臉檢測

matlab實現(xiàn)人臉檢測，基于PCA實現(xiàn)，可以實現(xiàn)人臉識別

標(biāo)簽： matlab 人臉檢測

上傳時間： 2017-09-15

上傳用戶：change0329

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