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pca算法的源代碼。在做人工智能與模式識(shí)別的朋友必須的。用于降維。

pca算法的源代碼。在做人工智能與模式識(shí)別的朋友必須的。用于降維。

標(biāo)簽： pca 算法源代碼人工智能

上傳時(shí)間： 2016-02-07

上傳用戶：kelimu
PCA and PLS aims:to get some insight into the bilinear factor models Principal Component Analysis

PCA and PLS aims:to get some insight into the bilinear factor models Principal Component Analysis (PCA) and Partial Least Squares (PLS) regression, focusing on the mathematics and numerical aspects rather than how s and why s of data analysis practice. For the latter part it is assumed (but not absolutely necessary) that the reader is already familiar with these methods. It also assumes you have had some preliminary experience with linear/matrix algebra.

標(biāo)簽： Component Principal Analysis bilinear

上傳時(shí)間： 2016-02-07

上傳用戶：zuozuo1215
This example program shows how to configure PCA Module 4 as a watchdog timer. In this example, the

This example program shows how to configure PCA Module 4 as a watchdog timer. In this example, the watchdog is configured to overflow after 0xFF00 clock cycles.

標(biāo)簽： example configure watchdog program

上傳時(shí)間： 2016-02-09

上傳用戶：bakdesec
這是一篇介紹pca結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面的文章

這是一篇介紹pca結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面的文章，寫的很詳細(xì)。

標(biāo)簽： pca 健康監(jiān)測(cè) 方面

上傳時(shí)間： 2014-07-11

上傳用戶：ruixue198909
這是一篇介紹pca結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面的文章

這是一篇介紹pca結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面的文章，寫的很詳細(xì)。

標(biāo)簽： pca 健康監(jiān)測(cè) 方面

上傳時(shí)間： 2016-03-22

上傳用戶：hullow
這是用pca和小波進(jìn)行故障診斷的文章

這是用pca和小波進(jìn)行故障診斷的文章，寫的很全面。

標(biāo)簽： pca 故障診斷

上傳時(shí)間： 2016-03-22

上傳用戶：youlongjian0
基于matlab的PCA人臉識(shí)別完成程序

基于matlab的PCA人臉識(shí)別完成程序，包含特征值與特征向量的提取、訓(xùn)練樣本以及最后的識(shí)別檢驗(yàn)。

標(biāo)簽： matlab PCA 人臉識(shí)別程序

上傳時(shí)間： 2016-03-30

上傳用戶：zyt
子空間分解matlab程序。采用PCA主成元分析方法。

子空間分解matlab程序。采用PCA主成元分析方法。

標(biāo)簽： matlab PCA 子空間分解

上傳時(shí)間： 2013-12-28

上傳用戶：sxdtlqqjl
A Tutorial on Principal Component Analysis.Principal component analysis (PCA) is a mainstay of moder

A Tutorial on Principal Component Analysis.Principal component analysis (PCA) is a mainstay of modern data analysis - a black box that is widely used but poorly understood. The goal of this paper is to dispel the magic behind this black box.

標(biāo)簽： Principal Component component Tutorial

上傳時(shí)間： 2016-04-14

上傳用戶：aysyzxzm
首先對(duì)原始數(shù)據(jù) 歸一化然后進(jìn)行PCA分析采用PCs作為特征

首先對(duì)原始數(shù)據(jù) 歸一化然后進(jìn)行PCA分析采用PCs作為特征，進(jìn)行模糊聚類分析 fuzzy c-means method

標(biāo)簽： PCA PCs 數(shù)據(jù) 分

上傳時(shí)間： 2016-04-21

上傳用戶：xymbian

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