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高斯亞當(dāng)消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個(gè)子過程實(shí)現(xiàn)高斯亞當(dāng)消去法
上傳時(shí)間： 2015-08-29
上傳用戶：541657925
BackProp算法：經(jīng)典的B-P算法.
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
基于B樣條小波邊緣檢測算子的應(yīng)用研究，摘自圖形圖像學(xué)報(bào)
標(biāo)簽： 邊緣檢測 應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：來茴
四種加密解密算法的源代碼/*輾轉(zhuǎn)相除法求a,b的最大公因數(shù)*/
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶：GavinNeko
Ma tla b 是當(dāng)今使用最為廣泛的數(shù)學(xué)軟件，它具有相當(dāng)強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng) 分析、圖形顯示、甚至符號(hào)運(yùn)算功能，是一個(gè)完整的數(shù)學(xué)平臺(tái)，但是它不能實(shí)現(xiàn)端口操作和 實(shí)時(shí)控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語言，可方便實(shí)現(xiàn)交互界面、數(shù)據(jù) 采集和端口操作等，但是它在數(shù)值處理分析和算法工具等方面，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于Matlab語言
標(biāo)簽： tla Ma 數(shù)學(xué)軟件
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：牛津鞋
Bing is a point-to-point bandwidth measurement tool (hence the b ), based on ping. Bing determines the real (raw, as opposed to available or average) throughput on a link by measuring ICMP echo requests roundtrip times for different packet sizes for each end of the link
標(biāo)簽： Bing point-to-point measurement determines
上傳時(shí)間： 2015-09-15
上傳用戶：lgnf
用單鏈表實(shí)現(xiàn)對兩個(gè)無序 A,B表進(jìn)行合并并使的合并后的表按從小到大排序
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：253189838
設(shè)A和B是長度相同的2個(gè)字符串。A和B的距離定義為相應(yīng)位置字符距離之和。2個(gè)非空格字符的距離是它們的ASCII碼之差的絕對值。空格與空格的距離為0；空格與其它字符的距離為一定值k。 字符串A的擴(kuò)展是在A中插入若干空格字符所產(chǎn)生的字符串。在字符串A和B的所有長度相同的擴(kuò)展中，有一對距離最小的擴(kuò)展，該距離稱為字符串A和B的擴(kuò)展距離。 對于給定的字符串A和B，試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，計(jì)算其擴(kuò)展距離。
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：15736969615
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實(shí)現(xiàn)回溯，首先需要為問題定義一個(gè)解空間（ solution space），這個(gè)空間必須至少包含問題的一個(gè)解（可能是最優(yōu)的）。在迷宮老鼠問題中，我們可以定義一個(gè)包含從入口到出口的所有路徑的解空間；在具有n 個(gè)對象的0 / 1背包問題中（見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)），解空間的一個(gè)合理選擇是2n 個(gè)長度為n 的0 / 1向量的集合，這個(gè)集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時(shí)，解空間為{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽： 搜索
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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